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Exemplare:
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| |  Online-Ressource |
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| Verfasst von: | Jeyaraman, Brindha Priyadarshini [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Use logistic regression in credit scoring |
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| Verf.angabe: | Brindha Priyadarshini Jeyaraman |
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| Ausgabe: | [First edition]. |
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| Verlagsort: | [Sebastopol, California] |
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| Verlag: | O'Reilly Media, Inc. |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | [2024] |
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| Umfang: | 1 online resource (5 pages) |
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| Illustrationen: | illustrations |
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| Gesamttitel/Reihe: | Shortcuts |
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| ISBN: | 9798341607903 |
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| Abstract: | These shortcuts delve into generative AI, where algorithms and models create synthetic data, detect anomalies, and help confirm statistical properties. They explore how generative AI is reshaping risk management, fraud detection, and data simulation, and they offer a unique synthesis of theory and practical applications. |
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| URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9798341607903/?ar |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | Analyse de crédit |
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| | Régression logistique |
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| | Intelligence artificielle ; Applications industrielles |
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| | Évaluation par points (Crédit) |
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| | Apprentissage automatique ; Applications industrielles |
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| K10plus-PPN: | 1910501689 |
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| Lokale URL UB: |  Zum Volltext |
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| | Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
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| |  Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim
Eigene Kennung erforderlich |
| Bibliothek/Idn: | UW / m462954514X |
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| Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
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9798341607903
Use logistic regression in credit scoring / Jeyaraman, Brindha Priyadarshini [VerfasserIn]; [2024] (Online-Ressource)
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