LLMs on AWS

• Titel: LLMs on AWS
• Titelzusatz: LLAMA.CPP : from research to production
• Mitwirkende: Gift, Noah [PräsentatorIn]
• Institutionen: Pragmatic AI Labs, [Verlag]
• Ausgabe: [First edition].
• Verlagsort: [Place of publication not identified]
• Verlag: Pragmatic AI Labs
• Jahr: 2024
• Umfang: 1 online resource (1 video file (36 min.))
• Illustrationen: sound, color.
• Gesamttitel/Reihe: Pragmatic AI labs course
• Fussnoten: Online resource; title from title details screen (O'Reilly, viewed December 2, 2024)
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• Sach-SW: Traitement automatique des langues naturelles
• Sach-SW: Intelligence artificielle ; Logiciels
• Sach-SW: Logiciels d'application
• Sach-SW: Intelligence artificielle
• Sach-SW: artificial intelligence
• Form-SW: Instructional films
• Form-SW: Nonfiction films
• Form-SW: Internet videos
• Form-SW: Films de formation
• Form-SW: Films autres que de fiction
• Form-SW: Vidéos sur Internet
• K10plus-PPN: 1914057619
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4648208374
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Learn to deploy and optimize open source large language models on AWS infrastructure. Master essential tools like llama.cpp and UV for efficient model deployment, and understand key concepts from model conversion to production optimization. This course bridges the gap between research models and production deployment.