Probleme der Statistik und Prozessanalyse mit Excel lösen

• Verfasst von: Shardt, Yuri A. W. [VerfasserIn]
• Verfasst von: Gatermann, Carsten [VerfasserIn]
• Titel: Probleme der Statistik und Prozessanalyse mit Excel lösen
• Titelzusatz: ein praktischer Ratgeber zum Buch "Methoden der Statistik und Prozessanalyse"
• Verf.angabe: Yuri A.W. Shardt, Carsten Gatermann
• Verlagsort: Berlin ; [Heidelberg]
• Verlag: Springer Vieweg
• E-Jahr: 2024
• Jahr: [2024]
• Umfang: 1 Online-Ressource (XIV, 77 Seiten, 50 Abb.)
• ISBN: 978-3-662-69961-4
• DOI: doi:10.1007/978-3-662-69961-4
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Shardt, Yuri A. W.: Probleme der Statistik und Prozessanalyse mit Excel lösen. - Berlin : Springer Vieweg, 2024
• Bibliogr. Hinweis: Ergänzung zu: Shardt, Yuri A. W.: Methoden der Statistik und Prozessanalyse
• RVK-Notation: ST 371
• K10plus-PPN: 1914539141
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4651067379
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Einführung in Excel® -- Datenvisualisierung -- Theoretische Statistik, Verteilungen, Hypothesentests und Vertrauensbereiche -- Regression und Versuchsplanung -- Vergleich der Befehle der deutschen und der internationalen Version.

Abstract

Dieser praktische Ratgeber zum Buch „Methoden der Statistik und Prozessanalyse – Eine anwendungsorientierte Einführung“ gibt einen kompakten Überblick über die Nutzung von Excel zur Lösung typischer statistischer Fragestellungen. Neben kurzen Theorieteilen liegt der Fokus des Buchs auf detailliert dargestellten Excel Beispiele zur Lösung der Aufgaben. Weiterhin werden typische Abläufe für Standardaufgaben in Excel vorgestellt und erklärt. Kontrollfragen am Ende jedes Kapitels ermöglichen dem Lesenden, das erworbene Wissen selbstständig zu testen. Der Inhalt Detaillierte Lösungen für Probleme wie Datenvisualisierung, Hypothesentests, lineare und nichtlineare Regression, Versuchsplanung, Zeitreihenanalyse und Systemidentifikation. Die Zielgruppen Studierende und Ingenieure, die mit Excel Probleme der Statistik lösen wollen Professoren und Dozierende, die Excel zur Lösung statistischer Probleme einsetzen wollen Die Autoren Prof. Dr. Yuri A.W. Shardt leitet das Fachgebiet Automatisierungstechnik an der TU Ilmenau. Er lehrt unter anderem das Modul „Systemidentifikation“. Darüber hinaus ist er in der Forschung im Bereich Prozessleittechnik, Systemidentifikation und Prozessüberwachung tätig. Er absolvierte seinen Bachelor und seine Promotion in Prozessleittechnik an der Universität Alberta und arbeitete in der Industrie als Verfahrenstechniker. Carsten Gatermann absolvierte sein Diplom in Elektrotechnik und Informationstechnik an der TU Ilmenau. In seiner Tätigkeit als wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt er sich aktuell mit Energiesystemen der Zukunft.