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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Hamid, Muzamil M. Abdel [VerfasserIn]   i
 Mohamed, Abdelrahim O. [VerfasserIn]   i
 Mohammed, Fayad O. [VerfasserIn]   i
 Elaagip, Arwa [VerfasserIn]   i
 Mustafa, Sayed A. [VerfasserIn]   i
 Elfaki, Tarig [VerfasserIn]   i
 Jebreel, Waleed M. A. [VerfasserIn]   i
 Albsheer, Musab M. [VerfasserIn]   i
 Dittrich, Sabine [VerfasserIn]   i
 Owusu, Ewurama D. A. [VerfasserIn]   i
 Yerlikaya, Seda [VerfasserIn]   i
Titel:Diagnostic accuracy of an automated microscope solution (miLab™) in detecting malaria parasites in symptomatic patients at point-of-care in Sudan
Titelzusatz:a case-control study
Verf.angabe:Muzamil M. Abdel Hamid, Abdelrahim O. Mohamed, Fayad O. Mohammed, Arwa Elaagip, Sayed A. Mustafa, Tarig Elfaki, Waleed M.A. Jebreel, Musab M. Albsheer, Sabine Dittrich, Ewurama D.A. Owusu and Seda Yerlikaya
E-Jahr:2024
Jahr:28 June 2024
Umfang:9 S.
Fussnoten:Im Text ist "TM" hochgestellt ; Gesehen am 17.01.2025
Titel Quelle:Enthalten in: Malaria journal
Ort Quelle:London : BioMed Central, 2002
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:23(2024), Artikel-ID 200, Seite 1-9
ISSN Quelle:1475-2875
Abstract:Microscopic detection of malaria parasites is labour-intensive, time-consuming, and expertise-demanding. Moreover, the slide interpretation is highly dependent on the staining technique and the technician’s expertise. Therefore, there is a growing interest in next-generation, fully- or semi-integrated microscopes that can improve slide preparation and examination. This study aimed to evaluate the clinical performance of miLab™ (Noul Inc., Republic of Korea), a fully-integrated automated microscopy device for the detection of malaria parasites in symptomatic patients at point-of-care in Sudan.
DOI:doi:10.1186/s12936-024-05029-3
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1186/s12936-024-05029-3
 DOI: https://doi.org/10.1186/s12936-024-05029-3
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Artificial intelligence
 Automated microscope
 Malaria
 miLab™
 Sudan
K10plus-PPN:1914947088
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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