| Online-Ressource |
Verfasst von: | Hamid, Muzamil M. Abdel [VerfasserIn]  |
| Mohamed, Abdelrahim O. [VerfasserIn]  |
| Mohammed, Fayad O. [VerfasserIn]  |
| Elaagip, Arwa [VerfasserIn]  |
| Mustafa, Sayed A. [VerfasserIn]  |
| Elfaki, Tarig [VerfasserIn]  |
| Jebreel, Waleed M. A. [VerfasserIn]  |
| Albsheer, Musab M. [VerfasserIn]  |
| Dittrich, Sabine [VerfasserIn]  |
| Owusu, Ewurama D. A. [VerfasserIn]  |
| Yerlikaya, Seda [VerfasserIn]  |
Titel: | Diagnostic accuracy of an automated microscope solution (miLab™) in detecting malaria parasites in symptomatic patients at point-of-care in Sudan |
Titelzusatz: | a case-control study |
Verf.angabe: | Muzamil M. Abdel Hamid, Abdelrahim O. Mohamed, Fayad O. Mohammed, Arwa Elaagip, Sayed A. Mustafa, Tarig Elfaki, Waleed M.A. Jebreel, Musab M. Albsheer, Sabine Dittrich, Ewurama D.A. Owusu and Seda Yerlikaya |
E-Jahr: | 2024 |
Jahr: | 28 June 2024 |
Umfang: | 9 S. |
Fussnoten: | Im Text ist "TM" hochgestellt ; Gesehen am 17.01.2025 |
Titel Quelle: | Enthalten in: Malaria journal |
Ort Quelle: | London : BioMed Central, 2002 |
Jahr Quelle: | 2024 |
Band/Heft Quelle: | 23(2024), Artikel-ID 200, Seite 1-9 |
ISSN Quelle: | 1475-2875 |
Abstract: | Microscopic detection of malaria parasites is labour-intensive, time-consuming, and expertise-demanding. Moreover, the slide interpretation is highly dependent on the staining technique and the technician’s expertise. Therefore, there is a growing interest in next-generation, fully- or semi-integrated microscopes that can improve slide preparation and examination. This study aimed to evaluate the clinical performance of miLab™ (Noul Inc., Republic of Korea), a fully-integrated automated microscopy device for the detection of malaria parasites in symptomatic patients at point-of-care in Sudan. |
DOI: | doi:10.1186/s12936-024-05029-3 |
URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1186/s12936-024-05029-3 |
| DOI: https://doi.org/10.1186/s12936-024-05029-3 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | eng |
Sach-SW: | Artificial intelligence |
| Automated microscope |
| Malaria |
| miLab™ |
| Sudan |
K10plus-PPN: | 1914947088 |
Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
Diagnostic accuracy of an automated microscope solution (miLab™) in detecting malaria parasites in symptomatic patients at point-of-care in Sudan / Hamid, Muzamil M. Abdel [VerfasserIn]; 28 June 2024 (Online-Ressource)