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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Sedaghat, Sam [VerfasserIn]   i
Titel:Reply
Verf.angabe:Sam Sedaghat
E-Jahr:2024
Jahr:September 2024
Umfang:1 S.
Fussnoten:Online verfügbar: 26. März 2024, Artikelversion: 5. September 2024 ; Gesehen am 12.02.2025
Titel Quelle:Enthalten in: American College of RadiologyJournal of the American College of Radiology
Ort Quelle:New York, NY : Elsevier, 2004
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:21(2024), 9 vom: Sept., Seite 1330
ISSN Quelle:1558-349X
DOI:doi:10.1016/j.jacr.2024.03.010
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.03.010
 Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1546144024002989
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jacr.2024.03.010
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Ergänzung zu: Sedaghat, Sam, 1986 - : Future potential challenges of using large language models like ChatGPT in daily medical practice
K10plus-PPN:1917112475
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69303726   QR-Code
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