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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Verfasst von:Kuhn, Leon [VerfasserIn]   i
Titel:NitroNet
Titelzusatz:a deep-learning NO2 profile retrieval for the TROPOMI satellite instrument
Mitwirkende:Wagner, Thomas [AkademischeR BetreuerIn]   i
Institutionen:Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]   i
Verf.angabe:put forward by Leon Kuhn ; referees: Prof. Dr. Thomas Wagner [und ein weiterer Gutachter]
Verlagsort:Heidelberg
E-Jahr:2025
Jahr:28 Januar 2025
Umfang:1 Online-Ressource (251 Seiten)
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Hochschulschrift:Dissertation, Heidelberg University, 2025
DOI:doi:10.11588/heidok.00036022
URL:kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-360223
 kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00036022
 kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/36022
 kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-360223
 kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/135546529X/34
 DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00036022
URN:urn:nbn:de:bsz:16-heidok-360223
Schlagwörter:(s)Satellit   i / (s)Maschinelles Lernen   i / (s)Stickstoffdioxid   i
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Hochschulschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Kuhn, Leon, 1996 - : NitroNet. - Heidelberg, 2025. - 251 Seiten
K10plus-PPN:1917765940
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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