Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Özyüksel, Arda [VerfasserIn]   i
 Salatzki, Janek [VerfasserIn]   i
 Steen, Henning [VerfasserIn]   i
Titel:Artificial intelligence-supervised vectorcardiography for the diagnosis of a young adult with abnormal origin of the right coronary artery from aorta
Verf.angabe:Arda Özyüksel, Janek Salatzki and Henning Steen
Jahr:2024
Umfang:3 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Online veröffentlicht: 30 September 2024 ; Gesehen am 26.02.2025
Titel Quelle:Enthalten in: Cardiology in the young
Ort Quelle:Cambridge : Cambridge Univ. Press, 1991
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:34(2024), 9, Seite 2049-2051
ISSN Quelle:1467-1107
Abstract:Coronary anomalies occur in 0.2% to 1.2% of the population, with the anomalous aortic origin of the coronary arteries accounting for one third of these cases. Clinical presentations can vary from asymptomatic to experiencing cardiac symptoms and sudden death, making diagnosis challenging. In this report, we present a novel artificial intelligence-supervised vectorcardiographic analysis and the subsequent successful surgical treatment of a young patient.
DOI:doi:10.1017/S1047951124026209
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1017/S1047951124026209
 DOI: https://doi.org/10.1017/S1047951124026209
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:coronary circulation
 coronary stenosis
 coronary vessel anomalies
 machine learning
 Vectorcardiography
K10plus-PPN:1918621969
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69310488   QR-Code
zum Seitenanfang