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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Buglakova, Elena [VerfasserIn]   i
 Ekelöf, Måns [VerfasserIn]   i
 Schwaiger-Haber, Michaela [VerfasserIn]   i
 Schlicker, Lisa [VerfasserIn]   i
 Molenaar, Martijn R. [VerfasserIn]   i
 Shahraz, Mohammed [VerfasserIn]   i
 Stuart, Lachlan [VerfasserIn]   i
 Eisenbarth, Andreas [VerfasserIn]   i
 Hilsenstein, Volker [VerfasserIn]   i
 Patti, Gary J. [VerfasserIn]   i
 Schulze, Almut [VerfasserIn]   i
 Snæbjörnsson, Marteinn [VerfasserIn]   i
 Alexandrov, Theodore [VerfasserIn]   i
Titel:Spatial single-cell isotope tracing reveals heterogeneity of de novo fatty acid synthesis in cancer
Verf.angabe:Elena Buglakova, Måns Ekelöf, Michaela Schwaiger-Haber, Lisa Schlicker, Martijn R. Molenaar, Mohammed Shahraz, Lachlan Stuart, Andreas Eisenbarth, Volker Hilsenstein, Gary J. Patti, Almut Schulze, Marteinn T. Snaebjornsson & Theodore Alexandrov
E-Jahr:2024
Jahr:09 September 2024
Umfang:25 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 07.03.2025
Titel Quelle:Enthalten in: Nature metabolism
Ort Quelle:[London] : Springer Nature, 2019
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:6(2024), 9, Seite 1695-1711
ISSN Quelle:2522-5812
Abstract:While heterogeneity is a key feature of cancer, understanding metabolic heterogeneity at the single-cell level remains a challenge. Here we present 13C-SpaceM, a method for spatial single-cell isotope tracing that extends the previously published SpaceM method with detection of 13C6-glucose-derived carbons in esterified fatty acids. We validated 13C-SpaceM on spatially heterogeneous models using liver cancer cells subjected to either normoxia-hypoxia or ATP citrate lyase depletion. This revealed substantial single-cell heterogeneity in labelling of the lipogenic acetyl-CoA pool and in relative fatty acid uptake versus synthesis hidden in bulk analyses. Analysing tumour-bearing brain tissue from mice fed a 13C6-glucose-containing diet, we found higher glucose-dependent synthesis of saturated fatty acids and increased elongation of essential fatty acids in tumours compared with healthy brains. Furthermore, our analysis uncovered spatial heterogeneity in lipogenic acetyl-CoA pool labelling in tumours. Our method enhances spatial probing of metabolic activities in single cells and tissues, providing insights into fatty acid metabolism in homoeostasis and disease.
DOI:doi:10.1038/s42255-024-01118-4
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kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1038/s42255-024-01118-4
 kostenfrei: Volltext: https://www.nature.com/articles/s42255-024-01118-4
 DOI: https://doi.org/10.1038/s42255-024-01118-4
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Biological techniques
 Metabolomics
K10plus-PPN:1919290249
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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