Status: Präsenznutzung
Signatur:
Lapan 
Standort: Bereichsbibl. Mathematik+ /
Exemplare:
siehe unten
Andere Auflagen/Ausgaben:
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| Verfasst von: | Lapan, Maxim [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Deep Reinforcement Learning Hands-On |
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| Titelzusatz: | A practical and easy-to-follow guide to RL from Q-learning and DQNs to PPO and RLHF |
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| Verf.angabe: | Maxim Lapan |
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| Verlagsort: | Birmingham |
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| Verlag: | Packt Publishing Limited |
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| Jahr: | 2024 |
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| Umfang: | 776 Seiten |
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| ISBN: | 978-1-83588-270-2 |
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| Abstract: | This expanded third edition of the popular Deep Reinforcement Learning Hands-On teaches cutting-edge techniques through new projects and over 20 practical chapters, fully updated for PyTorch 2.0 |
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| URL: | Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/426F6F6B446174617C7C393738313833353838323730327C7C434F50.jpg?sq=2 |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | COM094000 |
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| | COMPUTERS / Cybernetics |
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| | COMPUTERS / Machine Theory |
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| | COMPUTERS / Programming Languages / General |
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| | Cybernetics & systems theory |
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| | Kybernetik und Systemtheorie |
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| | LANGUAGE ARTS & DISCIPLINES / Library & Information Science |
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| | Machine learning |
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| | Maschinelles Lernen |
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| | Mathematical theory of computation |
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| | Programmier- und Skriptsprachen, allgemein |
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| | Programming & scripting languages: general |
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| | Theoretische Informatik |
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| K10plus-PPN: | 1900905779 |
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978-1-83588-270-2
Deep Reinforcement Learning Hands-On / Lapan, Maxim [VerfasserIn]; 2024
69320730
