Mathematical foundations of data science using R

• Verfasst von: Emmert-Streib, Frank [VerfasserIn]
• Verfasst von: Moutari, Salissou [VerfasserIn]
• Verfasst von: Dehmer, Matthias [VerfasserIn]
• Titel: Mathematical foundations of data science using R
• Institutionen: De Gruyter Oldenbourg [Verlag]
• Verf.angabe: Frank Emmert-Streib, Salissou Moutari, and Matthias Dehmer
• Ausgabe: 2nd edition
• Verlagsort: Berlin ; Boston
• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• E-Jahr: 2022
• Jahr: [2022]
• Umfang: 1 Online-Ressource (XV, 408 Seiten)
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Gesamttitel/Reihe: De Gruyter STEM
• Schrift/Sprache: In English
• ISBN: 978-3-11-079606-3
• ISBN: 978-3-11-079617-9
• DOI: doi:10.1515/9783110796063
• Schlagwörter: (s)Data Science / (s)R <Programm>
• Schlagwörter: (s)Computermathematik
• Datenträger: Online-Ressource
• Dokumenttyp: Lehrbuch
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Emmert-Streib, Frank: Mathematical foundations of data science using R. - 2nd edition. - Berlin : De Gruyter Oldenbourg, 2022. - XV, 408 Seiten
• RVK-Notation: ST 601
• Sach-SW: Big data
• Sach-SW: Data mining
• Sach-SW: R (Computer program language)
• Sach-SW: COMPUTERS / Database Management / Data Mining
• K10plus-PPN: 1807241181
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext

Abstract

The aim of the book is to help students become data scientists. Since this requires a series of courses over a considerable period of time, the book intends to accompany students from the beginning to an advanced understanding of the knowledge and skills that define a modern data scientist. The book presents a comprehensive overview of the mathematical foundations of the programming language R and of its applications to data science. Provides a comprehensive mathematical foundation of data science. Includes all the main aspects of programming in R. Contains complete practical examples with R. Updated and corrected new edition.