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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
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 Online-Ressource
Titel:Deep generative models
Titelzusatz:third MICCAI workshop, DGM4MICCAI 2023 : held in conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023 : proceedings
Mitwirkende:Mukhopadhyay, Anirban [HerausgeberIn]   i
 Oksuz, Ilkay [HerausgeberIn]   i
 Engelhardt, Sandy [HerausgeberIn]   i
 Zhu, Dajiang [HerausgeberIn]   i
 Yuan, Yixuan [HerausgeberIn]   i
Körperschaft:DGM4MICCAI <3., 2023, Vancouver, British Columbia; Online> [VerfasserIn]   i
Verf.angabe:Anirban Mukhopadhyay, Ilkay Oksuz, Sandy Engelhardt, Dajiang Zhu, Yixuan Yuan, editors
Ausgabe:1st ed. 2024.
Verlagsort:Cham
 Cham
Verlag:Springer Nature Switzerland
 Imprint: Springer
E-Jahr:2024
Jahr:2024.
 2024.
Umfang:1 Online-Ressource(XI, 248 p. 86 illus., 76 illus. in color.)
Gesamttitel/Reihe:Lecture Notes in Computer Science ; 14533
ISBN:978-3-031-53767-7
Abstract:Methods -- Applications -- Methodology. Causal inference. Latent interpretation. Generative factor analysis -- Mammography. Vessel imaging -- Surgical Videos.
 This LNCS conference volume constitutes the proceedings of the third MICCAI Workshop, DGM4MICCAI 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 2023. The 23 full papers included in this volume were carefully reviewed and selected from 38 submissions. The conference presents topics ranging from methodology, causal inference, latent interpretation, generative factor analysis to applications such as mammography, vessel imaging, and surgical Videos.
DOI:doi:10.1007/978-3-031-53767-7
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53767-7
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-53767-7
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Konferenzschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: DGM4MICCAI (3. : 2023 : Vancouver, British Columbia; Online): Deep generative models. - Cham : Springer, 2024. - xi, 248 Seiten
 Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
 Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
Sach-SW:Angewandte Informatik
 COM094000
 COMPUTERS / Computer Science
 COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition
 Computer vision
 EDU029090
 EDUCATION / Computers & Technology
 Educational equipment & technology, computer-aided learning (CAL)
 Information technology: general issues
 Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning
 Machine learning
 Maschinelles Lernen
 Maschinelles Sehen, Bildverstehen
K10plus-PPN:1881224309

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