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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag
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 Online-Ressource
Titel:Deep generative models
Titelzusatz:4th MICCAI workshop, DGM4MICCAI 2024 : held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024 : proceedings
Mitwirkende:Mukhopadhyay, Anirban [HerausgeberIn]   i
 Oksuz, Ilkay [HerausgeberIn]   i
 Engelhardt, Sandy [HerausgeberIn]   i
 Mehrof, Dorit [HerausgeberIn]   i
 Yuan, Yixuan [HerausgeberIn]   i
Körperschaft:Workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention <4., 2024, Marrakesch> [VerfasserIn]   i
Verf.angabe:Anirban Mukhopadhyay, Ilkay Oksuz, Sandy Engelhardt, Dorit Mehrof, Yixuan Yuan, editors
Ausgabe:1st ed. 2025
Verlagsort:Cham
 Cham
Verlag:Springer Nature Switzerland
 Imprint: Springer
Jahr:2025
 2025
Umfang:1 Online-Ressource (XI, 224 p. 72 illus., 53 illus. in color.)
Gesamttitel/Reihe:Lecture Notes in Computer Science ; 15224
ISBN:978-3-031-72744-3
Abstract:This book constitutes the proceedings of the 4th workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, DGM4MICCAI 2024, held in conjunction with the 27th International conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco in October 2024. The 21 papers presented here were carefully reviewed and selected from 40 submissions. These papers deal with a broad range of topics, ranging from methodology (such as Causal inference, Latent interpretation, Generative factor analysis) to Applications (such as Mammography, Vessel imaging, Surgical videos and more).
DOI:doi:10.1007/978-3-031-72744-3
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-031-72744-3
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-72744-3
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Konferenzschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (4. : 2024 : Marrakesch): Deep generative models. - Cham : Springer, 2025. - xi, 224 Seiten
 Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
 Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
Sach-SW:Angewandte Informatik
 COM094000
 COMPUTERS / Computer Science
 COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition
 Computer vision
 EDU029090
 EDUCATION / Computers & Technology
 Educational equipment & technology, computer-aided learning (CAL)
 Information technology: general issues
 Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning
 Machine learning
 Maschinelles Lernen
 Maschinelles Sehen, Bildverstehen
K10plus-PPN:1905701713

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