| |  Online-Ressource |
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| Titel: | Deep generative models |
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| Titelzusatz: | 4th MICCAI workshop, DGM4MICCAI 2024 : held in conjunction with MICCAI 2024, Marrakesh, Morocco, October 10, 2024 : proceedings |
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| Mitwirkende: | Mukhopadhyay, Anirban [HerausgeberIn]  |
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| | Oksuz, Ilkay [HerausgeberIn] |
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| | Engelhardt, Sandy [HerausgeberIn] |
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| | Mehrof, Dorit [HerausgeberIn] |
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| | Yuan, Yixuan [HerausgeberIn] |
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| Körperschaft: | Workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention <4., 2024, Marrakesch> [VerfasserIn] |
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| Verf.angabe: | Anirban Mukhopadhyay, Ilkay Oksuz, Sandy Engelhardt, Dorit Mehrof, Yixuan Yuan, editors |
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| Ausgabe: | 1st ed. 2025 |
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| Verlagsort: | Cham |
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| | Cham |
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| Verlag: | Springer Nature Switzerland |
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| | Imprint: Springer |
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| Jahr: | 2025 |
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| | 2025 |
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| Umfang: | 1 Online-Ressource (XI, 224 p. 72 illus., 53 illus. in color.) |
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| Gesamttitel/Reihe: | Lecture Notes in Computer Science ; 15224 |
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| ISBN: | 978-3-031-72744-3 |
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| Abstract: | This book constitutes the proceedings of the 4th workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, DGM4MICCAI 2024, held in conjunction with the 27th International conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, MICCAI 2024, in Marrakesh, Morocco in October 2024. The 21 papers presented here were carefully reviewed and selected from 40 submissions. These papers deal with a broad range of topics, ranging from methodology (such as Causal inference, Latent interpretation, Generative factor analysis) to Applications (such as Mammography, Vessel imaging, Surgical videos and more). |
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| DOI: | doi:10.1007/978-3-031-72744-3 |
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| URL: | Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.
Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-031-72744-3 |
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| | DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-72744-3 |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Dokumenttyp: | Konferenzschrift |
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| Sprache: | eng |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Workshop on Deep Generative Models for Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (4. : 2024 : Marrakesch): Deep generative models. - Cham : Springer, 2025. - xi, 224 Seiten |
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| | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe |
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| | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe |
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| Sach-SW: | Angewandte Informatik |
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| | COM094000 |
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| | COMPUTERS / Computer Science |
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| | COMPUTERS / Computer Vision & Pattern Recognition |
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| | Computer vision |
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| | EDU029090 |
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| | EDUCATION / Computers & Technology |
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| | Educational equipment & technology, computer-aided learning (CAL) |
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| | Information technology: general issues |
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| | Lehrmittel, Lerntechnologien, E-Learning |
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| | Machine learning |
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| | Maschinelles Lernen |
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| | Maschinelles Sehen, Bildverstehen |
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| K10plus-PPN: | 1905701713 |
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Deep generative models / Mukhopadhyay, Anirban [HerausgeberIn]; 2025 (Online-Ressource)
Andere Auflagen/Ausgaben