NitroNet

• Verfasst von: Kuhn, Leon [VerfasserIn]
• Titel: NitroNet
• Titelzusatz: a deep-learning NO2 profile retrieval for the TROPOMI satellite instrument
• Mitwirkende: Wagner, Thomas [AkademischeR BetreuerIn]
• Institutionen: Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]
• Verf.angabe: put forward by Leon Kuhn ; referees: Prof. Dr. Thomas Wagner, Prof. Dr. Norbert Frank
• Verlagsort: Heidelberg
• E-Jahr: 2025
• Jahr: [2025?]
• Umfang: 251 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Schrift/Sprache: Text Englisch, Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache
• Hochschulschrift: Dissertation, Heidelberg University, 2025
• Schlagwörter: (s)Satellit / (s)Maschinelles Lernen / (s)Stickstoffdioxid
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: eng
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Kuhn, Leon, 1996 - : NitroNet. - Heidelberg, 2025. - 1 Online-Ressource (251 Seiten)
• K10plus-PPN: 1921643676