Verfasst von: | Kuhn, Leon [VerfasserIn]  |
Titel: | NitroNet |
Titelzusatz: | a deep-learning NO2 profile retrieval for the TROPOMI satellite instrument |
Mitwirkende: | Wagner, Thomas [AkademischeR BetreuerIn]  |
Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution]  |
Verf.angabe: | put forward by Leon Kuhn ; referees: Prof. Dr. Thomas Wagner, Prof. Dr. Norbert Frank |
Verlagsort: | Heidelberg |
E-Jahr: | 2025 |
Jahr: | [2025?] |
Umfang: | 251 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
Schrift/Sprache: | Text Englisch, Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache |
Hochschulschrift: | Dissertation, Heidelberg University, 2025 |
Schlagwörter: | (s)Satellit / (s)Maschinelles Lernen / (s)Stickstoffdioxid  |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Kuhn, Leon, 1996 - : NitroNet. - Heidelberg, 2025. - 1 Online-Ressource (251 Seiten) |
K10plus-PPN: | 1921643676 |
NitroNet / Kuhn, Leon [VerfasserIn]; [2025?]
69328601
Exemplare:
Signatur | QR | Standort | Status |
2025 U 392 |  | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | | bestellbar |
Mediennummer: 10739416 |