Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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| Verfasst von: | Anelli, Andrea [VerfasserIn]  |
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| | Dietrich, Hanno [VerfasserIn] |
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| | Ectors, Philipp [VerfasserIn] |
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| | Stowasser, Frank [VerfasserIn] |
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| | Bereau, Tristan [VerfasserIn] |
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| | Neumann, Marcus [VerfasserIn] |
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| | Ende, Joost van den [VerfasserIn] |
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| Titel: | Robust and efficient reranking in crystal structure prediction |
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| Titelzusatz: | a data driven method for real-life molecules |
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| Verf.angabe: | Andrea Anelli, Hanno Dietrich, Philipp Ectors, Frank Stowasser, Tristan Bereau, Marcus Neumann and Joost van den Ende |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | 04 Oct 2024 |
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| Umfang: | 5 S. |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Fussnoten: | Gesehen am 10.04.2025 |
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| Titel Quelle: | Enthalten in: CrystEngComm |
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| Ort Quelle: | London : RSC, 1999 |
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| Jahr Quelle: | 2024 |
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| Band/Heft Quelle: | 26(2024), 41, Seite 5845-5849 |
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| ISSN Quelle: | 1466-8033 |
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| Abstract: | We accelerate a key step in crystal structure prediction (CSP) using machine learning and report its robustness on a wide array of pharmaceutical molecules. The speedup achieved by our scheme allows for a scale-up in both the number of candidate drug molecules studied and the level of theory employed in their treatment, paving the way for tackling more complex crystal energy landscapes. |
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| DOI: | doi:10.1039/D4CE00752B |
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kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1039/D4CE00752B |
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| | kostenfrei: Volltext: https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2024/ce/d4ce00752b |
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| | DOI: https://doi.org/10.1039/D4CE00752B |
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| Datenträger: | Online-Ressource |
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| Sprache: | eng |
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| K10plus-PPN: | 1922352195 |
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| Verknüpfungen: | → Zeitschrift |
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Robust and efficient reranking in crystal structure prediction / Anelli, Andrea [VerfasserIn]; 04 Oct 2024 (Online-Ressource)
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