Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Pilz, Maximilian [VerfasserIn]   i
 Zimmermann, Samuel [VerfasserIn]   i
 Friedrichs, Juliane [VerfasserIn]   i
 Wördehoff, Enrica [VerfasserIn]   i
 Ronellenfitsch, Ulrich [VerfasserIn]   i
 Kieser, Meinhard [VerfasserIn]   i
 Vey, Johannes [VerfasserIn]   i
Titel:Semi-automated title-abstract screening using natural language processing and machine learning
Verf.angabe:Maximilian Pilz, Samuel Zimmermann, Juliane Friedrichs, Enrica Wördehoff, Ulrich Ronellenfitsch, Meinhard Kieser and Johannes A. Vey
E-Jahr:2024
Jahr:1 November 2024
Umfang:14 S.
Illustrationen:Diagramme, Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 15.04.2025
Titel Quelle:Enthalten in: Systematic Reviews
Ort Quelle:London : Biomed Central, 2012
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:13(2024), Artikel-ID 274, Seite 1-14
ISSN Quelle:2046-4053
Abstract:Title-abstract screening in the preparation of a systematic review is a time-consuming task. Modern techniques of natural language processing and machine learning might allow partly automatization of title-abstract screening. In particular, clear guidance on how to proceed with these techniques in practice is of high relevance
DOI:doi:10.1186/s13643-024-02688-w
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1186/s13643-024-02688-w
 kostenfrei: Volltext: http://dx.doi.org/10.25673/117797
 DOI: https://doi.org/10.1186/s13643-024-02688-w
 DOI: https://doi.org/10.25673/117797
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1912048302
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69331153   QR-Code
zum Seitenanfang