Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Standort: ---
Exemplare: ---

+ Andere Auflagen/Ausgaben
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Remme, Roman [VerfasserIn]   i
Titel:Machine learning chemically accurate orbital-free density functional theory
Mitwirkende:Hamprecht, Fred [AkademischeR BetreuerIn]   i
Verf.angabe:put forward by M.Sc. Roman Remme ; referees: Prof. Dr. Fred A. Hamprecht [und ein weiterer Gutachter]
Verlagsort:Heidelberg
E-Jahr:2025
Jahr:08 Mai 2025
Umfang:1 Online-Ressource (140 Seiten)
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Schrift/Sprache:Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache
Hochschulschrift:Dissertation, Heidelberg University, 2025
DOI:doi:10.11588/heidok.00036155
URL:kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-361552
 kostenfrei: Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00036155
 kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/36155
 kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-361552
 kostenfrei: Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1365040453/34
 DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00036155
URN:urn:nbn:de:bsz:16-heidok-361552
Schlagwörter:(s)Maschinelles Lernen   i / (s)Computational chemistry   i / (s)Dichtefunktionalformalismus   i / (s)Neuronales Netz   i
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Hochschulschrift
Sprache:eng
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Remme, Roman, 1996 - : Machine learning chemically accurate orbital-free density functional theory. - Heidelberg, 2025. - xvii, 122 Seiten
K10plus-PPN:1925076784
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69343135   QR-Code
zum Seitenanfang