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| Verfasst von: | Wiedbrauck, Damian [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Künstliche Intelligenz-basierte Emphysemquantifizierung in der thorakalen Computertomographie |
| Titelzusatz: | Korrelation zu Lungenfunktionstests und visueller Beurteilung in einer nicht selektionierten Patientenkohorte |
| Mitwirkende: | Fink, Christian [AkademischeR BetreuerIn] |
| Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution] |
| Verf.angabe: | vorgelegt von Damian Wiedbrauck ; Referent: Prof. Dr. med. Christian Fink |
| Verlagsort: | Heidelberg |
| Jahr: | 2024 |
| Umfang: | 28 Blätter |
| Illustrationen: | Diagramme, Illustrationen |
| Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2025 |
| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
| Sprache: | ger |
| K10plus-PPN: | 1925484661 |
| Signatur | QR | Standort | Status | |
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| Diss. 25.29 |  | Med. Fakultät Mannheim / LS-Mag |  Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums MannheimEigene Kennung erforderlich | |
| Mediennummer: 59074095 | ||||
