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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Schubert, Tim Felix [VerfasserIn]   i
 Oosterlinck, Tim [VerfasserIn]   i
 Stevens, Robert D. [VerfasserIn]   i
 Maxwell, Patrick H. [VerfasserIn]   i
 van der Schaar, Mihaela [VerfasserIn]   i
Titel:AI education for clinicians
Verf.angabe:Tim Schubert, Tim Oosterlinck, Robert D. Stevens, Patrick H. Maxwell, and Mihaela van der Schaar
E-Jahr:2025
Jahr:January 2025
Umfang:7 S.
Fussnoten:Online verfügbar: 6. Dezember 2024 ; Gesehen am 04.06.2025
Titel Quelle:Enthalten in: EClinicalMedicine
Ort Quelle:Amsterdam : Elsevier, 2018
Jahr Quelle:2025
Band/Heft Quelle:79(2025) vom: Jan., Artikel-ID 102968, Seite 1-7
ISSN Quelle:2589-5370
Abstract:Rapid advancements in medical AI necessitate targeted educational initiatives for clinicians to ensure AI tools are safe and used effectively to improve patient outcomes. To support decision-making among stakeholders in medical education, we propose three tiers of medical AI expertise and outline the challenges for medical education at different educational stages. Additionally, we offer recommendations and examples, encouraging stakeholders to adapt and shape curricula for their specific healthcare setting using this framework.
DOI:doi:10.1016/j.eclinm.2024.102968
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102968
 kostenfrei: Volltext: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589537024005479
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.eclinm.2024.102968
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Artificial intelligence
 Clinicians
 Framework
 Machine learning
 Medical education
K10plus-PPN:1927453666
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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