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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Salg, Gabriel Alexander [VerfasserIn]   i
 Steinle, Verena [VerfasserIn]   i
 Labode, Jonas [VerfasserIn]   i
 Wagner, Willi Linus [VerfasserIn]   i
 Studier-Fischer, Alexander [VerfasserIn]   i
 Reiser, Johanna [VerfasserIn]   i
 Farjallah, Elyes [VerfasserIn]   i
 Güttlein, Michelle [VerfasserIn]   i
 Albers, Jonas [VerfasserIn]   i
 Hilgenfeld, Tim [VerfasserIn]   i
 Giese, Nathalia [VerfasserIn]   i
 Stiller, Wolfram [VerfasserIn]   i
 Nickel, Felix [VerfasserIn]   i
 Loos, Martin [VerfasserIn]   i
 Michalski, Christoph [VerfasserIn]   i
 Kauczor, Hans-Ulrich [VerfasserIn]   i
 Hackert, Thilo [VerfasserIn]   i
 Dullin, Christian [VerfasserIn]   i
 Mayer, Philipp [VerfasserIn]   i
 Kenngott, Hannes Götz [VerfasserIn]   i
Titel:Multiscale and multimodal imaging for three-dimensional vascular and histomorphological organ structure analysis of the pancreas
Verf.angabe:Gabriel Alexander Salg, Verena Steinle, Jonas Labode, Willi Wagner, Alexander Studier-Fischer, Johanna Reiser, Elyes Farjallah, Michelle Guettlein, Jonas Albers, Tim Hilgenfeld, Nathalia A. Giese, Wolfram Stiller, Felix Nickel, Martin Loos, Christoph W. Michalski, Hans-Ulrich Kauczor, Thilo Hackert, Christian Dullin, Philipp Mayer & Hannes Goetz Kenngott
E-Jahr:2024
Jahr:02 May 2024
Umfang:15 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 16.07.2025
Titel Quelle:Enthalten in: Scientific reports
Ort Quelle:[London] : Springer Nature, 2011
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:14(2024), Artikel-ID 10136, Seite 1-15
ISSN Quelle:2045-2322
Abstract:Exocrine and endocrine pancreas are interconnected anatomically and functionally, with vasculature facilitating bidirectional communication. Our understanding of this network remains limited, largely due to two-dimensional histology and missing combination with three-dimensional imaging. In this study, a multiscale 3D-imaging process was used to analyze a porcine pancreas. Clinical computed tomography, digital volume tomography, micro-computed tomography and Synchrotron-based propagation-based imaging were applied consecutively. Fields of view correlated inversely with attainable resolution from a whole organism level down to capillary structures with a voxel edge length of 2.0 µm. Segmented vascular networks from 3D-imaging data were correlated with tissue sections stained by immunohistochemistry and revealed highly vascularized regions to be intra-islet capillaries of islets of Langerhans. Generated 3D-datasets allowed for three-dimensional qualitative and quantitative organ and vessel structure analysis. Beyond this study, the method shows potential for application across a wide range of patho-morphology analyses and might possibly provide microstructural blueprints for biotissue engineering.
DOI:doi:10.1038/s41598-024-60254-9
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1038/s41598-024-60254-9
 kostenfrei: Volltext: https://www.nature.com/articles/s41598-024-60254-9
 DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-60254-9
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Imaging
 Pancreas
 X-ray tomography
K10plus-PPN:1930685459
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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