| Definition: | aIn der Nichtparametrischen Regression wird angenommen, dass eine Beobachtung Y bei t die Gestalt Y=f(t)+Z hat, wobei Z ein Fehler und f eine unbekannte Funktion ist. Das Ziel ist, durch Beobachtungen bei t1, ..., tN die unbekannte Regressionsfunktion f zu schätzen. Während in der parametrischen Regression die Funktion f bis auf endliche viele Parameter bekannt ist, ist in der Nichtparametrische Regression viel weniger über f bekannt. Z.B. wird manchmal nur vorausgesetzt, dass f Lipschitz-stetig ist. |
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