Verfasst von: | Nölke, Jan-Hinrich [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Adler, Tim [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Gröhl, Janek [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Kirchner, Thomas [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Ardizzone, Lynton [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Rother, Carsten [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Köthe, Ullrich [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
| Maier-Hein, Lena [VerfasserIn] ![i](/opacicon/information2.png) |
Titel: | Invertible neural networks for uncertainty quantification in photoacoustic imaging |
Verf.angabe: | Jan-Hinrich Nölke, Tim Adler, Janek Gröhl, Thomas Kirchner, Lynton Ardizzone, Carsten Rother, Ullrich Köthe, Lena Maier-Hein |
Jahr: | 2021 |
Umfang: | 6 S. |
Titel Quelle: | Enthalten in: Bildverarbeitung für die Medizin 2021 |
Ort Quelle: | Wiesbaden : Springer Vieweg, 2021 |
Jahr Quelle: | 2021 |
Band/Heft Quelle: | (2021), Seite 330-335 |
ISBN Quelle: | 978-3-658-33197-9 |
| 3-658-33197-6 |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Nölke, Jan-Hinrich: Invertible neural networks for uncertainty quantification in photoacoustic imaging. - 2021 |
K10plus-PPN: | 1832521117 |
Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
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