Verfasst von: | Kunapuli, Gautam [VerfasserIn] |
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Titel: | Ensemble methods for machine learning |
Verf.angabe: | Gautam Kunapuli |
Verlagsort: | Shelter Island, NY |
Verlag: | Manning |
E-Jahr: | 2023 |
Jahr: | [2023] |
Umfang: | XX, 330 Seiten |
Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
ISBN: | 978-1-61729-713-7 |
URL: | Inhaltsverzeichnis: http://www.gbv.de/dms/bowker/toc/9781617297137.pdf |
Schlagwörter: | (s)Maschinelles Lernen / (s)Paralleler Algorithmus / (s)Lerntechnik |
Dokumenttyp: | Einführung |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Kunapuli, Gautam: Ensemble Methods for Machine Learning. - New York : Manning Publications Co. LLC, 2023. - 1 online resource (312 pages) |
K10plus-PPN: | 1784458155 |
Signatur | QR | Standort | Status | |
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LN-U 10-19857 | Zweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung | entliehen bis 27.09.2024 (gesamte Vormerkungen: 0) | ||
Mediennummer: 20219369 |