| Online-Ressource |
Verfasst von: | Yang, Mi [VerfasserIn]  |
Titel: | Applying machine learning to derive actionable insights in precision oncology |
Mitwirkende: | Brors, Benedikt [AkademischeR BetreuerIn]  |
Verf.angabe: | presented by MI YANG, PharmD, M.Sc., born in Fuxin (China) ; Referees: Prof. Dr. Benedikt Brors, Prof. Dr. Julio Saez-Rodriguez |
Verlagsort: | Heidelberg |
Jahr: | 2019 |
Jahr des Originals: | 2018 |
Umfang: | 1 Online-Ressource (77 Seiten) |
Schrift/Sprache: | Mit einer Zusammenfassung in englischer und deutscher Sprache |
Hochschulschrift: | Dissertation, Ruperto Carola University Heidelberg, 2018 |
DOI: | doi:10.11588/heidok.00025605 |
URL: | kostenfrei: Resolving-System: https://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-256055 |
| kostenfrei: Resolving-System: http://dx.doi.org/10.11588/heidok.00025605 |
| kostenfrei: Volltext: http://www.ub.uni-heidelberg.de/archiv/25605 |
| Resolving-System: https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:16-heidok-256055 |
| Langzeitarchivierung Nationalbibliothek: https://d-nb.info/1199540447/34 |
| Resolving-System: https://doi.org/10.11588/heidok.00025605 |
| DOI: https://doi.org/10.11588/heidok.00025605 |
URN: | urn:nbn:de:bsz:16-heidok-256055 |
Datenträger: | Online-Ressource |
Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
Sprache: | eng |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Yang, Mi: Applying machine learning to dervive actionable insights in precision oncology. - Heidelberg, 2018. - 76 Seiten |
Sach-SW: | 500 |
| 570 |
| 610 |
K10plus-PPN: | 1682109720 |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Applying machine learning to derive actionable insights in precision oncology / Yang, Mi [VerfasserIn]; 2019 (Online-Ressource)
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