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Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Golatta, Michael [VerfasserIn]   i
 Zeegers, Désirée [VerfasserIn]   i
 Filippatos, Konstantinos [VerfasserIn]   i
 Binder, Leah-Larissa [VerfasserIn]   i
 Scharf, Alexander [VerfasserIn]   i
 Rauch, Geraldine [VerfasserIn]   i
 Rom, Joachim [VerfasserIn]   i
 Schütz, Florian [VerfasserIn]   i
 Sohn, Christof [VerfasserIn]   i
 Heil, Jörg [VerfasserIn]   i
Titel:LECANDUS study (LEsion CANdidate Detection in UltraSound Data)
Titelzusatz:evaluation of image analysis algorithms for breast lesion detection in volume ultrasound data
Verf.angabe:Michael Golatta, Désirée Zeegers, Konstantinos Filippatos, Leah-Larissa Binder, Alexander Scharf, Geraldine Rauch, Joachim Rom, Florian Schütz, Christof Sohn, Joerg Heil
E-Jahr:2016
Jahr:28 May 2016
Umfang:6 S.
Fussnoten:Gesehen am 30.06.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Archives of gynecology and obstetrics
Ort Quelle:Berlin : Springer, 1870
Jahr Quelle:2016
Band/Heft Quelle:294(2016), 2, Seite 423-428
ISSN Quelle:1432-0711
Abstract:This study aims at developing and evaluating a prototype of a lesion candidate detection algorithm for a 3D-US computer-aided diagnosis (CAD) system.
DOI:doi:10.1007/s00404-016-4127-5
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1007/s00404-016-4127-5
 DOI: https://doi.org/10.1007/s00404-016-4127-5
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1702961435
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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