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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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Verfasst von:Kok, Frédérique [VerfasserIn]   i
 Rosenblatt, Marcus [VerfasserIn]   i
 Teusel, Melissa [VerfasserIn]   i
 Nizharadze, Tamar [VerfasserIn]   i
 Gonçalves Magalhães, Vladimir [VerfasserIn]   i
 Dächert, Christopher [VerfasserIn]   i
 Maiwald, Tim [VerfasserIn]   i
 Vlasov, Artyom [VerfasserIn]   i
 Wäsch, Marvin [VerfasserIn]   i
 Tyufekchieva, Silvana [VerfasserIn]   i
 Hoffmann, Katrin [VerfasserIn]   i
 Damm, Georg [VerfasserIn]   i
 Seehofer, Daniel [VerfasserIn]   i
 Böttler, Tobias [VerfasserIn]   i
 Binder, Marco [VerfasserIn]   i
 Timmer, Jens [VerfasserIn]   i
 Schilling, Marcel [VerfasserIn]   i
 Klingmüller, Ursula [VerfasserIn]   i
Titel:Disentangling molecular mechanisms regulating sensitization of interferon alpha signal transduction
Verf.angabe:Frédérique Kok, Marcus Rosenblatt, Melissa Teusel, Tamar Nizharadze, Vladimir Gonçalves Magalhães, Christopher Dächert, Tim Maiwald, Artyom Vlasov, Marvin Wäsch, Silvana Tyufekchieva, Katrin Hoffmann, Georg Damm, Daniel Seehofer, Tobias Boettler, Marco Binder, Jens Timmer, Marcel Schilling & Ursula Klingmüller
E-Jahr:2020
Jahr:21 July 2020
Umfang:32 S.
Fussnoten:Gesehen am 30.09.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Molecular systems biology
Ort Quelle:[London] : Nature Publishing Group UK, 2005
Jahr Quelle:2020
Band/Heft Quelle:16(2020,7) Artikel-Nummer e8955, 32 Seiten
ISSN Quelle:1744-4292
Abstract:Abstract Tightly interlinked feedback regulators control the dynamics of intracellular responses elicited by the activation of signal transduction pathways. Interferon alpha (IFNα) orchestrates antiviral responses in hepatocytes, yet mechanisms that define pathway sensitization in response to prestimulation with different IFNα doses remained unresolved. We establish, based on quantitative measurements obtained for the hepatoma cell line Huh7.5, an ordinary differential equation model for IFNα signal transduction that comprises the feedback regulators STAT1, STAT2, IRF9, USP18, SOCS1, SOCS3, and IRF2. The model-based analysis shows that, mediated by the signaling proteins STAT2 and IRF9, prestimulation with a low IFNα dose hypersensitizes the pathway. In contrast, prestimulation with a high dose of IFNα leads to a dose-dependent desensitization, mediated by the negative regulators USP18 and SOCS1 that act at the receptor. The analysis of basal protein abundance in primary human hepatocytes reveals high heterogeneity in patient-specific amounts of STAT1, STAT2, IRF9, and USP18. The mathematical modeling approach shows that the basal amount of USP18 determines patient-specific pathway desensitization, while the abundance of STAT2 predicts the patient-specific IFNα signal response.
DOI:doi:10.15252/msb.20198955
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.15252/msb.20198955
 Volltext: https://www.embopress.org/doi/full/10.15252/msb.20198955
 DOI: https://doi.org/10.15252/msb.20198955
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:dynamic pathway modeling
 feedback control
 interferon
 personalized treatment
 signal transduction
K10plus-PPN:1734008520
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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