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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Busch, Jan [VerfasserIn]   i
 Elixmann, David [VerfasserIn]   i
 Kuehl, Peter [VerfasserIn]   i
 Gerkens, Carine [VerfasserIn]   i
 Schlöder, Johannes P. [VerfasserIn]   i
 Bock, Hans Georg [VerfasserIn]   i
 Marquardt, Wolfgang [VerfasserIn]   i
Titel:State estimation for large-scale wastewater treatment plants
Verf.angabe:Jan Busch, David Elixmann, Peter Kühl, Carine Gerkens, Johannes P. Schlöder, Hans G. Bock, Wolfgang Marquardt
E-Jahr:2013
Jahr:5 April 2013
Umfang:14 S.
Fussnoten:Gesehen am 10.12.2020
Titel Quelle:Enthalten in: Water research
Ort Quelle:Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, 1967
Jahr Quelle:2013
Band/Heft Quelle:47(2013), 13, Seite 4774-4787
ISSN Quelle:1879-2448
Abstract:Many relevant process states in wastewater treatment are not measurable, or their measurements are subject to considerable uncertainty. This poses a serious problem for process monitoring and control. Model-based state estimation can provide estimates of the unknown states and increase the reliability of measurements. In this paper, an integrated approach is presented for the optimization-based sensor network design and the estimation problem. Using the ASM1 model in the reference scenario BSM1, a cost-optimal sensor network is designed and the prominent estimators EKF and MHE are evaluated. Very good estimation results for the system comprising 78 states are found requiring sensor networks of only moderate complexity.
DOI:doi:10.1016/j.watres.2013.04.007
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Volltext ; Verlag: https://doi.org/10.1016/j.watres.2013.04.007
 Volltext: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0043135413003126
 DOI: https://doi.org/10.1016/j.watres.2013.04.007
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:ASM
 BSM1
 EKF
 Moving horizon estimation
 State estimation
 Wastewater treatment
K10plus-PPN:1742500536
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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