Individualized treatment response prediction of dialectical behavior therapy for borderline personality disorder using multimodal magnetic resonance imaging

• Verfasst von: Schmitgen, Mike [VerfasserIn]
• Verfasst von: Niedtfeld, Inga [VerfasserIn]
• Verfasst von: Schmitt, Ruth [VerfasserIn]
• Verfasst von: Mancke, Falk [VerfasserIn]
• Verfasst von: Winter, Dorina [VerfasserIn]
• Verfasst von: Schmahl, Christian [VerfasserIn]
• Verfasst von: Herpertz, Sabine [VerfasserIn]
• Titel: Individualized treatment response prediction of dialectical behavior therapy for borderline personality disorder using multimodal magnetic resonance imaging
• Verf.angabe: Mike M. Schmitgen, Inga Niedtfeld, Ruth Schmitt, Falk Mancke, Dorina Winter, Christian Schmahl, Sabine C. Herpertz
• E-Jahr: 2019
• Jahr: 14 August 2019
• Umfang: 12 S.
• Fussnoten: Gesehen am 14.01.2021
• Titel Quelle: Enthalten in: Brain and behavior
• Ort Quelle: Malden, Mass. : Wiley, 2011
• Jahr Quelle: 2019
• Band/Heft Quelle: 9(2019,9) Artikel-Nummer e01384, 12 Seiten
• ISSN Quelle: 2162-3279
• DOI: doi:10.1002/brb3.1384
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: eng
• K10plus-PPN: 1744666865
• K10plus-PPN:
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Abstract

Our work provides important new insights about treatment prediction in a specific mental disorder of high clinical relevance that is borderline personality disorder, using random forest classification via pretreatment clinical and demographical (CD), functional, and structural magnetic resonance imaging (MRI) data from patients with borderline personality disorder (BPD) to predict individual treatment response.