| Verfasst von: | López, Federico [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Learning neural graph representations in non-Euclidean geometries |
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| Mitwirkende: | Strube, Michael [AkademischeR BetreuerIn] |
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| Institutionen: | Universität Heidelberg [Grad-verleihende Institution] |
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| Verf.angabe: | vorgelegt von Federico López ; Referent: Prof. Dr. Michael Strube, Korreferent: Prof. Dr. Anette Frank, Korreferent: Prof. Dr. Anna Wienhard |
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| Verlagsort: | Heidelberg |
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| E-Jahr: | 2022 |
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| Jahr: | [2022?] |
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| Umfang: | xiii, 224 Seiten |
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| Illustrationen: | Illustrationen, Diagramme |
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| Schrift/Sprache: | Text englisch, Zusammenfassungen in deutscher und englischer Sprache |
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| Hochschulschrift: | Dissertation, Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg, 2022 |
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| Dokumenttyp: | Hochschulschrift |
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| Sprache: | eng |
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| Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Online-Ausgabe: López, Federico, 1990 - : Learning neural graph representations in non-Euclidean geometries. - Heidelberg, 2022. - 1 Online-Ressource (xiii, 224 Seiten) |
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| Sach-SW: | geometric deep learning |
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| | graph representation |
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| | riemannian manifold learning |
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| | non-euclidean geometry |
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| | symmetric positive definite matrices |
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| | graph embeddings |
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| | hyperbolic geometry |
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| | siegel space |
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| K10plus-PPN: | 1867464896 |
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Learning neural graph representations in non-Euclidean geometries / López, Federico [VerfasserIn]; [2022?]
69133110
Exemplare:
| Signatur | QR | Standort | Status |
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| 2023 Q 60 |  | Hauptbibliothek Altstadt / Ausweichmagazin | | bestellbar |
| Mediennummer: 10706358 |
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