Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

Verfügbarkeit
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
 Online-Ressource
Verfasst von:Erdmann, Stella [VerfasserIn]   i
 Jahn, Rosa [VerfasserIn]   i
 Rohleder, Sven [VerfasserIn]   i
 Bozorgmehr, Kayvan [VerfasserIn]   i
Titel:Overcoming denominator problems in refugee settings with fragmented electronic records for health and immigration data
Titelzusatz:a prediction-based approach
Verf.angabe:Stella Erdmann, Rosa Jahn, Sven Rohleder and Kayvan Bozorgmehr
E-Jahr:2024
Jahr:01 April 2024
Umfang:14 S.
Illustrationen:Illustrationen
Fussnoten:Gesehen am 14.06.2024
Titel Quelle:Enthalten in: BMC medical research methodology
Ort Quelle:London : BioMed Central, 2001
Jahr Quelle:2024
Band/Heft Quelle:24(2024), Artikel-ID 81, Seite 1-14
ISSN Quelle:1471-2288
Abstract:Epidemiological studies in refugee settings are often challenged by the denominator problem, i.e. lack of population at risk data. We develop an empirical approach to address this problem by assessing relationships between occupancy data in refugee centres, number of refugee patients in walk-in clinics, and diseases of the digestive system.
DOI:doi:10.1186/s12874-024-02204-7
URL:Bitte beachten Sie: Dies ist ein Bibliographieeintrag. Ein Volltextzugriff für Mitglieder der Universität besteht hier nur, falls für die entsprechende Zeitschrift/den entsprechenden Sammelband ein Abonnement besteht oder es sich um einen OpenAccess-Titel handelt.

Volltext: https://doi.org/10.1186/s12874-024-02204-7
 DOI: https://doi.org/10.1186/s12874-024-02204-7
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
Sach-SW:Asylum seekers
 Disease prevalence
 Generalized linear models
 Patient-registries
 Prediction
 Refugees
K10plus-PPN:1891292439
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69223394   QR-Code
zum Seitenanfang