Status: Bibliographieeintrag
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Exemplare:
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Verfasst von: | Fischer, Maximilian [VerfasserIn]  |
| Neher, Peter [VerfasserIn]  |
| Götz, Michael [VerfasserIn]  |
| Xiao, Shuhan [VerfasserIn]  |
| Almeida, Silvia Dias [VerfasserIn]  |
| Schüffler, Peter [VerfasserIn]  |
| Muckenhuber, Alexander [VerfasserIn]  |
| Braren, Rickmer [VerfasserIn]  |
| Kleesiek, Jens Philipp [VerfasserIn]  |
| Nolden, Marco [VerfasserIn]  |
| Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn]  |
Titel: | Deep learning on lossily compressed pathology images |
Titelzusatz: | adverse effects for ImageNet pre-trained models |
Verf.angabe: | Maximilian Fischer, Peter Neher, Michael Götz, Shuhan Xiao, Silvia Dias Almeida, Peter Schüffler, Alexander Muckenhuber, Rickmer Braren, Jens Kleesiek, Marco Nolden, Klaus Maier-Hein |
Jahr: | 2022 |
Umfang: | 11 S. |
Titel Quelle: | Enthalten in: MOVI (1. : 2022 : Singapur; Online)Medical optical imaging and virtual microscopy image analysis |
Ort Quelle: | Cham : Springer, 2022 |
Jahr Quelle: | 2022 |
Band/Heft Quelle: | (2022), Seite 73-83 |
ISBN Quelle: | 978-3-031-16960-1 |
Sprache: | eng |
K10plus-PPN: | 1832883450 |
Verknüpfungen: | → Sammelwerk |
Deep learning on lossily compressed pathology images / Fischer, Maximilian [VerfasserIn]; 2022
69276803