Navigation überspringen
Universitätsbibliothek Heidelberg

disk Markieren   Persönliche Notiz
Drucker
Andere Formate
Exportieren/Zitieren
Status: Bibliographieeintrag
Standort: ---
Exemplare: ---
heiBIB
Verfasst von:Fischer, Maximilian [VerfasserIn]   i
 Neher, Peter [VerfasserIn]   i
 Götz, Michael [VerfasserIn]   i
 Xiao, Shuhan [VerfasserIn]   i
 Almeida, Silvia Dias [VerfasserIn]   i
 Schüffler, Peter [VerfasserIn]   i
 Muckenhuber, Alexander [VerfasserIn]   i
 Braren, Rickmer [VerfasserIn]   i
 Kleesiek, Jens Philipp [VerfasserIn]   i
 Nolden, Marco [VerfasserIn]   i
 Maier-Hein, Klaus H. [VerfasserIn]   i
Titel:Deep learning on lossily compressed pathology images
Titelzusatz:adverse effects for ImageNet pre-trained models
Verf.angabe:Maximilian Fischer, Peter Neher, Michael Götz, Shuhan Xiao, Silvia Dias Almeida, Peter Schüffler, Alexander Muckenhuber, Rickmer Braren, Jens Kleesiek, Marco Nolden, Klaus Maier-Hein
Jahr:2022
Umfang:11 S.
Titel Quelle:Enthalten in: MOVI (1. : 2022 : Singapur; Online)Medical optical imaging and virtual microscopy image analysis
Ort Quelle:Cham : Springer, 2022
Jahr Quelle:2022
Band/Heft Quelle:(2022), Seite 73-83
ISBN Quelle:978-3-031-16960-1
Sprache:eng
K10plus-PPN:1832883450
Verknüpfungen:→ Sammelwerk

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69276803   QR-Code
zum Seitenanfang

© Universitätsbibliothek HeidelbergMailImpressum / Datenschutz   Design