Status: Präsenznutzung
Signatur:
LNM::2358 
Standort: Bereichsbibl. Mathematik+ /
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Andere Auflagen/Ausgaben:
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| Verfasst von: | Castillo, Ismaël [VerfasserIn]  |
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| Titel: | Bayesian nonparametric statistics |
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| Titelzusatz: | École d'Été de Probabilités de Saint-Flour LI - 2023 |
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| Körperschaft: | École d'été de probabilités de Saint-Flour <51., 2023, Saint-Flour> [VerfasserIn] |
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| Institutionen: | Springer Nature Switzerland AG [Verlag] |
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| Verf.angabe: | Ismaël Castillo |
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| Verlagsort: | Cham |
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| Verlag: | Springer |
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| E-Jahr: | 2024 |
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| Jahr: | [2024] |
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| Umfang: | xii, 214 Seiten |
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| Illustrationen: | Illustrationen |
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| Gesamttitel/Reihe: | Lecture notes in mathematics ; volume 2358 : École d'été de probabilités de Saint-Flour |
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| ISBN: | 978-3-031-74034-3 |
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| Abstract: | This up-to-date overview of Bayesian nonparametric statistics provides both an introduction to the field and coverage of recent research topics, including deep neural networks, high-dimensional models and multiple testing, Bernstein-von Mises theorems and variational Bayes approximations, many of which have previously only been accessible through research articles. Although Bayesian posterior distributions are widely applied in astrophysics, inverse problems, genomics, machine learning and elsewhere, their theory is still only partially understood, especially in complex settings such as nonparametric or semiparametric models. Here, the available theory on the frequentist analysis of posterior distributions is outlined in terms of convergence rates, limiting shape results and uncertainty quantification. Based on lecture notes for a course given at the St-Flour summer school in 2023, the book is aimed at researchers and graduate students in statistics and probability |
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| URL: | Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738333033313734303334337C7C434F50.jpg?sq=3 |
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| Schlagwörter: | (s)Nichtparametrische Statistik / (s)Bayes-Verfahren |
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| Dokumenttyp: | Konferenzschrift: (2023 : Saint-Flour) |
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| Sprache: | eng |
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| Sach-SW: | COMPUTERS / Artificial Intelligence |
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| | MAT042000 |
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| | MATHEMATICS / Probability & Statistics / General |
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| | Machine learning |
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| | Maschinelles Lernen |
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| | Optimierung |
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| | Optimization |
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| | Probability & statistics |
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| | SCIENCE / Mathematical Physics |
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| | Statistical physics |
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| | Statistische Physik |
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| | Stochastics |
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| | Stochastik |
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| | Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik |
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| K10plus-PPN: | 1909486736 |
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| Verknüpfungen: | → Übergeordnete Aufnahme |
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978-3-031-74034-3
Bayesian nonparametric statistics / Castillo, Ismaël [VerfasserIn]; [2024]
69283965
