Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden

• Verfasst von: Becker, Torsten [VerfasserIn]
• Verfasst von: Herrmann, Richard [VerfasserIn]
• Verfasst von: Heumann, Christian [VerfasserIn]
• Verfasst von: Pilz, Stefan [VerfasserIn]
• Verfasst von: Sandor, Viktor [VerfasserIn]
• Verfasst von: Schäfer, Dominik [VerfasserIn]
• Verfasst von: Wellisch, Ulrich [VerfasserIn]
• Titel: Stochastische Risikomodellierung und statistische Methoden
• Titelzusatz: Angewandte Stochastik für die aktuarielle Praxis
• Verf.angabe: von Torsten Becker, Richard Herrmann, Christian Heumann, Stefan Pilz, Viktor Sandor, Dominik Schäfer, Ulrich Wellisch
• Ausgabe: 2nd ed. 2024.
• Verlagsort: Berlin, Heidelberg
• Verlagsort: Berlin, Heidelberg
• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Verlag: Imprint: Springer Spektrum
• E-Jahr: 2024
• Jahr: 2024.
• Jahr: 2024.
• Umfang: 1 Online-Ressource(XIV, 455 S. 99 Abb., 17 Abb. in Farbe.)
• Gesamttitel/Reihe: Statistik und ihre Anwendungen
• ISBN: 978-3-662-69532-6
• DOI: doi:10.1007/978-3-662-69532-6
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• K10plus-PPN: 1913348792
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4644177342
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

1. Quantifizierung und Bewertung von Risiken -- 2. Deskriptive Statistik und explorative Datenanalyse -- 3. Punktschätzung -- 4. Hypothesentests -- 5. Lineare und verallgemeinerte lineare Regression -- 6. Stochastische Prozesse und Modelle -- 7. Stochastische Differenzialrechnung -- 8. Zeitreihenanalyse -- 9. Biometrie -- 10. Credibility-Modelle -- 11. Simulation.

Abstract

Das vorliegende Buch vereinigt Konzepte und Methoden der stochastischen Modellbildung, der statistischen Analyse und der aktuariellen Anwendung in einem Band. Dabei wird eine kompakte, aber dennoch für Theoretiker wie Praktiker gut verständliche und interessante Darstellung der Themengebiete Risikobewertung, deskriptive und explorative Datenanalyse, Parameterschätzung, Hypothesentests, verallgemeinerte lineare Regression, stochastische Modelle und Prozesse, biometrische Modelle, Credibility und Simulation gegeben. Für die vorliegende 2. Auflage wurde das Buch an verschiedenen Stellen überarbeitet und erweitert – insbesondere um zwei neue Kapitel zu stochastischer Differenzialrechnung und Zeitreihenanalyse. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen illustrieren die Anwendung der dargestellten Konzepte in der aktuariellen Praxis. Auf Modelle aus der Personenversicherung wird dabei ebenso eingegangen wie auf Modelle, die der Sachversicherungs- und Finanzmathematik zugrunde liegen. Das Buch spricht somit Aktuare und aktuariell interessierte Leser über Spartengrenzen hinweg an und ist zum Lernen und Nachschlagen gleichermaßen geeignet. Das Buch eignet sich auch hervorragend als Begleittext zum Modul "Angewandte Stochastik" der Ausbildung zum Aktuar DAV. Die Autoren Prof. Dr. Torsten Becker, HTW Berlin, Professor für Mathematik Dr. Richard Herrmann, Verantwortlicher Aktuar Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München, Professor für Statistik Dr. Stefan Pilz, Data Scientist mit 20 Jahren Erfahrung in Pharma und Versicherung Prof. Dr. Viktor Sandor, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik Dr. Dominik Schäfer, Quantitatives Konzernrisikomanagement Wüstenrot & Württembergische AG Prof. Dr. Ulrich Wellisch, Technische Hochschule Rosenheim, Professor für Mathematik.