Numerische Physik mit Python

• Verfasst von: Wiedemann, Harald [VerfasserIn]
• Verfasst von: Ingold, Gert-Ludwig [VerfasserIn]
• Titel: Numerische Physik mit Python
• Titelzusatz: Mechanik, Elektrodynamik, Optik, Statistische Physik und Quantenmechanik in Jupyter-Notebooks
• Verf.angabe: von Harald Wiedemann, Gert-Ludwig Ingold
• Ausgabe: 1st ed. 2025.
• Verlagsort: Berlin, Heidelberg
• Verlagsort: Berlin, Heidelberg
• Verlag: Springer Berlin Heidelberg
• Verlag: Imprint: Springer Spektrum
• E-Jahr: 2025
• Jahr: 2025.
• Jahr: 2025.
• Umfang: 1 Online-Ressource(XI, 391 S. 158 Abb., 62 Abb. in Farbe.)
• ISBN: 978-3-662-69567-8
• DOI: doi:10.1007/978-3-662-69567-8
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Wiedemann, Harald, 1963 - : Numerische Physik mit Python. - Berlin : Springer Spektrum, 2025. - XI, 390 Seiten
• K10plus-PPN: 1919514562
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m4686056489
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks -- 2. Mechanik von Punktmassen -- 3. Elektrodynamik und Optik -- 4. Statistische Physik -- 5. Quantenmechanik -- 6, Praktische Aspekte von Python.

Abstract

Dieses Lehrbuch bietet eine Einführung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und lädt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren. Besonderheiten: Der Streifzug durch die computergestützte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schließt mit Übungen ab. Studierende können so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. Für Lehrende ist dieses Buch eine vielfältige Quelle für Ergänzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit. Der Inhalt 1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von Python Die Zielgruppe: Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende können die Möglichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergestützter Physik von den vielfältigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder darüber hinaus. Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein. Die Autoren Harald Wiedemann hat an der Universität Stuttgart Physik studiert und an der Universität-GH Essen promoviert. Nach Auslandsaufenthalten an den Universitäten Mailand und Glasgow sowie Industrietätigkeiten bei der Ford Werke AG und der LITEF GmbH ist er Professor für Mathematik, Physik und numerische Anwendungen im Maschinenbau an der Hochschule Offenburg. Gert-Ludwig Ingold hat an der Universität Stuttgart Physik studiert und promoviert. Er habilitierte in Theoretischer Physik an der Universität-GH Essen und ist Professor für Theoretische Physik am Institut für Physik der Universität Augsburg.