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Publikationen in heiBIB     

• Murray, Jacob: Machine learning-based atherosclerotic plaque analysis in mouse histopathology images / vorgelegt von Jacob Matthew Murray ; Doktorvater: Herr Prof. Dr. med. Dipl.-Phys.Heinz-Peter Schlemm… . -
  Heidelberg, 2024. - 77 Blätter : Illustrationen, Diagramme
• Prinz, Sebastian: Novel measures for the diagnosis of hepatic steatosis using contrast-enhanced computer tomography images / Sebastian Prinz, Jacob M. Murray, Christian Strack, Johanna Nattenmüller, Kelsey L. Pomykala, Heinz-… , March 2023. - 9 S.
  In: European journal of radiology, ISSN 1872-7727. 160(2023), Artikel-ID 110708, Seite 1-9
  DOI: 10.1016/j.ejrad.2023.110708
• Murray, Jacob: Vesseg - an open-source tool for deep learning-based atherosclerotic plaque quantification in histopathology images : brief report / Jacob M. Murray, Phillip Pfeffer, Robert Seifert, Alexander Hermann, Jessica Handke, Laura Kummer, H… , August 12, 2021. - 7 S.
  In: Arteriosclerosis, thrombosis, and vascular biology, ISSN 1524-4636. 41(2021), 10 vom: Okt., Seite 2516-2522
  DOI: 10.1161/ATVBAHA.121.316124
• Kleesiek, Jens Philipp: Discovering digital tumor signatures-using latent code representations to manipulate and classify liver lesions / Jens Kleesiek, Benedikt Kersjes, Kai Ueltzhöffer, Jacob M. Murray, Carsten Rother, Ullrich Köthe and… , 22 June 2021. - 13 S.
  In: Cancers, ISSN 2072-6694. 13(2021), 13, Artikel-ID 3108, Seite 1-13
  DOI: 10.3390/cancers13133108
• Kleesiek, Jens Philipp: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung / Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, 2020. - 6 S. : Illustrationen
  In: Der Onkologe, ISSN 1433-0415. 26(2020), 1, Seite 60-65
  DOI: 10.1007/s00761-019-00679-4
• Kleesiek, Jens Philipp: Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkologischen Bildgebung / Jens Kleesiek, Jacob M. Murray, Christian Strack, Sebastian Prinz, Georgios Kaissis, Rickmer Braren, 14 October 2020. - 10 S.
  In: Der Pathologe, ISSN 1432-1963. 41(2020), 6, Seite 649-658
  DOI: 10.1007/s00292-020-00827-3

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GND:	1205916857

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