Rehbein, Ines Dr.Universität HeidelbergHeidelberg
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- Do, Bich-Ngoc: Topological field labeler for German / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (10 Files)
DOI: 10.11588/data/YYNQFF
- Do, Bich-Ngoc: Neural dependency parser with biaffine attention and BERT embeddings / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (9 Files)
DOI: 10.11588/data/0U6IWL
- Do, Bich-Ngoc: Real-world PP attachment disambiguation dataset / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (9 Files)
DOI: 10.11588/data/NB46XR
- Do, Bich-Ngoc: Neural PP attachment disambiguation systems / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (16 Files)
DOI: 10.11588/data/DKWKGJ
- Do, Bich-Ngoc: Tool for extracting PP attachment disambiguation dataset / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (2 Files)
DOI: 10.11588/data/RHD3KS
- Do, Bich-Ngoc: Neural rerankers for dependency parsing / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (12 Files)
DOI: 10.11588/data/NNGPQZ
- Do, Bich-Ngoc: Head selection parsers and LSTM labelers / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein, Anette Frank. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (19 Files)
DOI: 10.11588/data/BPWWJL
- Do, Bich-Ngoc: Datasets for dependency tree reranking / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein. -
Heidelberg: Universität, 2023-11-13. - 1 Online-Ressource (8 Files)
DOI: 10.11588/data/E5NOYH
- Do, Bich-Ngoc: Parsers know best : German PP attachment revisited / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein, 2020. - 13 S.
In: The 28th International Conference on Computational Linguistics - proceedings of the conference. (2020), Seite 2049-2061
DOI: 10.18653/v1/2020.coling-main.185
- Do, Bich-Ngoc: Neural reranking for dependency parsing : an evaluation / Bich-Ngoc Do, Ines Rehbein, 2020. - 11 S.
In: The 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics - proceedings of the conference. (2020), Seite 4123-4133
DOI: 10.18653/v1/2020.acl-main.379
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