Schelb, Patrick Dr. med.Universität HeidelbergHeidelberg
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Publikationsjahre
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Co-Autoren (Uni Heidelberg)
- Vollmuth, Philipp (3)
- Hielscher, Thomas (3)
- Görtz, Magdalena (3)
- Schütz, Viktoria (3)
- Tavakoli, Andrej (2)
- Zhang, Kevin Sun (2)
- Glemser, Philip (1)
- Bickelhaupt, Sebastian (1)
- Schwab, Constantin (1)
- Freitag, Martin T. (1)
- Wennmann, Markus (1)
- Hog, Robert (1)
- Wang, Xianfeng (1)
- Knebel Doeberitz, Nikolaus von (1)
- Rotkopf, Lukas Thomas (1)
- Wehrse, Eckhard (1)
- Keymling, Myriam (1)
- Kleesiek, Jens Philipp (1)
- Thierjung, Heidi (1)
- Rengier, Fabian (1)
Co-Autoren (extern)
Publikationen in heiBIB 
- Schelb, Patrick: Entwicklung eines Deep-Learning-basierten Verfahrens zur automatisierten Prostatakarzinomdiagnostik mittels biparametrischer Magnetresonanztomographie / vorgelegt von Patrick Schelb ; Doktorvater: Herr Prof. Dr. med. David Bonekamp. -
Heidelberg, 2023. - 108 Blätter : Illustrationen, Diagramme
- Zhang, Kevin Sun: Pseudoprospective paraclinical interaction of radiology residents with a deep learning system for prostate cancer detection : experience, performance, and identification of the need for intermittent recalibration / Kevin Sun Zhang, Patrick Schelb, Nils Netzer, Anoshirwan Andrej Tavakoli, Myriam Keymling, Eckhard W… , 2022. - 12 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 57(2022), 9, Seite 601-612
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000878
- Schelb, Patrick: Comparison of prostate MRI lesion segmentation agreement between multiple radiologists and a fully automatic deep learning system / Patrick Schelb, Anoshirwan Andrej Tavakoli, Teeravut Tubtawee, Thomas Hielscher, Jan-Philipp Radtke,… , 2021. - 15 S.
In: RöFo, ISSN 1438-9010. 193(2021), 5, Seite 559-573
DOI: 10.1055/a-1290-8070
- Netzer, Nils: Fully automatic deep learning in bi-institutional prostate magnetic resonance imaging : effects of cohort size and heterogeneity / Nils Netzer, Cedric Weißer, Patrick Schelb, Xianfeng Wang, Xiaoyan Qin, Magdalena Görtz, Viktoria Sc… , Jun 4, 2021. - 10 S.
In: Investigative radiology, ISSN 1536-0210. 56(2021), 12, Seite 799-808
DOI: 10.1097/RLI.0000000000000791
- Zhang, Kevin Sun: Improvement of PI-RADS-dependent prostate cancer classification by quantitative image assessment using radiomics or mean ADC / Kevin Sun Zhang, Patrick Schelb, Simon Kohl, Jan Philipp Radtke, Manuel Wiesenfarth, Lars Schimmolle… , 18 June 2021. - 9 S.
In: Magnetic resonance imaging, ISSN 1873-5894. 82(2021), Seite 9-17
DOI: 10.1016/j.mri.2021.06.013
- Schelb, Patrick: Response to : closing the gap between prostate cancer and deep learning detection tools / Patrick Schelb, Simon Kohl, Jan Philipp Radtke, Manuel Wiesenfarth, Philipp Kickingereder, Sebastian… , Apr 14 2020. - 1 S.
In: Radiology, ISSN 1527-1315. 295(2020), 3, Seite E9
DOI: 10.1148/radiol.2020200187
- Schelb, Patrick: Classification of cancer at prostate MRI : deep learning versus clinical PI-RADS assessment / $hPatrick Schelb, Simon Kohl, MSc, Jan Philipp Radtke, MD, Manuel Wiesenfarth, PhD, Philipp Kickinge… , Oct 8 2019. - 11 S.
In: Radiology, ISSN 1527-1315. 293(2019), 3, Seite 607-617
DOI: 10.1148/radiol.2019190938
- Bonekamp, David: Radiomic machine learning for characterization of prostate lesions with MRI : comparison to ADC values / David Bonekamp, Simon Kohl, Manuel Wiesenfarth, Patrick Schelb, Jan Philipp Radtke, Michael Götz, Ph… , Jul 31 2018. - 10 S.
In: Radiology, ISSN 1527-1315. 289(2018), 1, Seite 128-137
DOI: 10.1148/radiol.2018173064
- Schelb, Patrick: Die TMS-Vorbereitung / Dr. med. Fabian Rengier (Hrsg.) ; unter Mitarbeit von: Patrick Schelb. -
Heidelberg: smartmedix, 2018-
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