Rusche, Daniel Dr. med.Universität HeidelbergHeidelberg
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- Rusche, Daniel: Machine learning zur Gewinnung histomorphologischer Biomarker bei Kolorektalem Karzinom: Ein Vergleich von zentralen und peripheren Tumorarealen / vorgelegt von Daniel Christian Rusche ; Referent: Prof. Dr. med. Timo Gaiser. -
Heidelberg: Universitätsbibliothek Heidelberg, 18 Jun. 2025. - 1 Online-Ressource (61 Seiten) : Illustrationen, Diagramme
- Rusche, Daniel: Unraveling a histopathological needle-in-haystack problem : exploring the challenges of detecting tumor budding in colorectal carcinoma histology / Daniel Rusche, Nils Englert, Marlen Runz, Svetlana Hetjens, Cord Langner, Timo Gaiser and Cleo-Aron … , 22 January 2024. - 1-21$t21
In: Applied Sciences, ISSN 2076-3417. 14(2024), 2, Artikel-ID 949
DOI: 10.3390/app14020949
- Runz, Marlen: Normalization of HE-stained histological images using cycle consistent generative adversarial networks / Marlen Runz, Daniel Rusche, Stefan Schmidt, Martin R. Weihrauch, Jürgen Hesser and Cleo-Aron Weis, 06 August 2021. - 10 S.
In: Diagnostic pathology, ISSN 1746-1596. 16(2021) vom: Aug., Artikel-ID 71, Seite 1-10
DOI: 10.1186/s13000-021-01126-y
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