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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Titel:Einführung in die Medizinische Statistik
Mitwirkende:Hilgers, Ralf-Dieter   i
 Scheiber, Viktor   i
 Bauer, Peter   i
Verf.angabe:by Ralf-Dieter Hilgers, Viktor Scheiber, Peter Bauer
Ausgabe:Zweite, verbesserte und überarbeitete Auflage
Verlagsort:Berlin, Heidelberg
Verlag:Springer Berlin Heidelberg
Jahr:2007
Umfang:Online-Ressource (XVI, 330 S. 78 Abb, digital)
Gesamttitel/Reihe:Statistik und ihre Anwendungen
 SpringerLink : Bücher
ISBN:978-3-540-33944-1
Abstract:Univariate Statistik -- Bivariate Statistik -- Wahrscheinlichkeitsrechnung -- Bedingte Wahrscheinlichkeiten und diagnostische Tests -- Punktschätzer, Konfidenzintervalle -- Testen von Hypothesen I -- Testen von Hypothesen II -- Testen von Hypothesen III -- Analyse von Überlebenszeiten -- Studienplanung -- Epidemiologie -- Demographie -- Dokumentation und Informationsverarbeitung.
 Die speziellen Probeme der Datenanalyse im Bereich der medizinischen Forschung erfordern ein besonderes Verständnis statistischer Methoden. Das vorliegende Buch führt systematisch und umfassend in diese Methoden sowie deren Terminologie ein. Es entspricht dem aktuellen Gegenstandskatalog für Biometrie in der Ausbildung für Mediziner. Die Darstellung der theoretischen Konzepte wird durch zahlreiche Abbildungen und medizinische Beispiele veranschaulicht. MC-orientierte Übungsaufgaben mit Lösungen helfen dem Leser, das erlernte Wissen zu vertiefen.
DOI:doi:10.1007/978-3-540-33944-1
URL:Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33944-1
 Cover: https://swbplus.bsz-bw.de/bsz264370333cov.jpg
 Inhaltsverzeichnis: https://swbplus.bsz-bw.de/bsz257640819inh.htm
 Inhaltstext: https://zbmath.org/?q=an:1126.62103
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-540-33944-1
Schlagwörter:(s)Medizinische Statistik   i
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:ger
Reproduktion:Buchausg. u.d.T.: Hilgers, Ralf-Dieter: Einführung in die medizinische Statistik. - Berlin: Springer, 2007. - XVI, 330 S
RVK-Notation:XF 3400   i
Sach-SW:Medical statistics
K10plus-PPN:1645473864
 
 
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