Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten

• Verfasst von: Fromm, Sabine
• Titel: Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten
• Verf.angabe: von Sabine Fromm
• Verlagsort: Wiesbaden
• Verlag: VS Verl. für Sozialwiss.
• Jahr: 2010
• Umfang: Online-Ressource (257 S., 30 Abb.)
• Gesamttitel/Reihe: SpringerLink : Bücher
• Gesamttitel/Reihe: Springer eBook Collection : Humanities, Social Science
• ISBN: 978-3-531-92026-9
• DOI: doi:10.1007/978-3-531-92026-9
• Schlagwörter: (s)SPSS / (s)Datenanalyse / (s)Multivariate Analyse
• Schlagwörter: (s)SPSS / (s)Empirische Sozialforschung / (s)Multivariate Analyse
• Datenträger: Online-Ressource
• Dokumenttyp: Lehrbuch
• Sprache: ger
• Reproduktion: Buchausg. u.d.T.: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten. - Wiesbaden: VS Verl. für Sozialwissenschaften, 2010. - 257 S
• Reproduktion: Druckausg.: Fromm, Sabine: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten. - Wiesbaden: VS, Verl. für Sozialwiss., 2010. - 257 S
• RVK-Notation: MR 2200
• RVK-Notation: ST 601
• K10plus-PPN: 1650146094
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m3335930398
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Das Buch ist als Arbeitsmittel für alle gedacht, die in der empirischen Sozialforschung tätig sind und bereits Grundkenntnisse in der Anwendung von SPSS besitzen. Ziel ist es, typische Fragestellungen der empirischen Sozialforschung in geeignete Auswertungskonzepte umsetzen und diese mittels des Statistik-Programmpakets SPSS bearbeiten zu können. Für jedes Auswertungsverfahren werden zunächst anwendungsorientiert die statistischen Grundlagen erklärt und dann anhand eines Anwendungsbeispiels mit realen Daten die Arbeitsschritte mit SPSS dargestellt; dabei werden auch Prozesse der Datentransformation erläutert. In allen Beispielen wird durchgängig die SPSS-Syntax verwendet und Schritt für Schritt dokumentiert und erläutert. Die Datensätze sind im Internet zum Download verfügbar, so dass die Anwendungsbeispiele auch selbst nachgerechnet werden können.