Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems

• Verfasst von: Nidzwetzki, Jan Kristof
• Titel: Entwicklung eines skalierbaren und verteilten Datenbanksystems
• Titelzusatz: Auf Basis von Apache Cassandra und SECONDO
• Verf.angabe: von Jan Kristof Nidzwetzki
• Ausgabe: 1. Aufl. 2016
• Verlagsort: Wiesbaden
• Verlag: Springer Vieweg
• Jahr: 2016
• Umfang: Online-Ressource (XXII, 297 S. 89 Abb, online resource)
• Gesamttitel/Reihe: BestMasters
• Gesamttitel/Reihe: SpringerLink : Bücher
• Fussnoten: Description based upon print version of record
• ISBN: 978-3-658-12444-1
• DOI: doi:10.1007/978-3-658-12444-1
• Datenträger: Online-Ressource
• Dokumenttyp: Hochschulschrift
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
• K10plus-PPN: 1654819514
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext
• Lokale URL UB: Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg
• Bibliothek/Idn: UW / m3375933436
• Lokale URL Inst.: Zum Volltext

Abstract

Überblick über NoSQL-Datenbanken, Key-Value-Stores, Apache Cassandra und SECONDO -- Beschreibung der Kopplung von SECONDO und Apache Cassandra -- Verteilte Verarbeitung von Datenströmen -- Verteilte Abfrageauswertung für verschiedene Datentypen -- Experimentelle Untersuchung der Leistungsfähigkeit. .

Abstract

Jan Kristof Nidzwetzki hat in seiner Masterarbeit ein erweiterbares Datenbanksystem mit einem hochverfügbaren Key-Value-Store gekoppelt und untersucht, wie sich die Vorteile beider Systeme kombinieren lassen. Im Gegensatz zu Datenbanksystemen skalieren Key-Value-Stores sehr gut, bieten jedoch nur sehr einfache Operationen für die Abfrageauswertung an. Durch die Kopplung ergibt sich ein skalierbares, ausfallsicheres System, das in der Lage ist, beliebige Updateraten zu unterstützen und auf den gespeicherten Daten komplexe Abfragen auszuführen. Der Inhalt Überblick über NoSQL-Datenbanken, Key-Value-Stores, Apache Cassandra und SECONDO Beschreibung der Kopplung von SECONDO und Apache Cassandra Verteilte Verarbeitung von Datenströmen Verteilte Abfrageauswertung für verschiedene Datentypen Experimentelle Untersuchung der Leistungsfähigkeit Die Zielgruppen Dozierende und Studierende der Informatik sowie Wissenschaftler im Bereich Datenbanksysteme und Verteilte Systeme Softwareentwickler im Bereich NoSQL, Big Data, Verteilte Systeme Der Autor Jan Kristof Nidzwetzki forschte im Zuge seines Masterstudiums an der Fakultät für Mathematik und Informatik der FernUniversität Hagen. Er ist heute als Softwareentwickler sowie als externer Doktorand am Lehrgebiet Datenbanksysteme für neue Anwendungen der FernUniversität in Hagen tätig. .