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Universitätsbibliothek Heidelberg
Status: Bibliographieeintrag

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 Online-Ressource
Verfasst von:Mammen, Enno [VerfasserIn]   i
 Marron, James Stephen [VerfasserIn]   i
 Turlach, Berwin A. [VerfasserIn]   i
 Wand, Matt P. [VerfasserIn]   i
Titel:A general projection framework for constrained smoothing
Verf.angabe:E. Mammen, J.S. Marron, B.A. Turlach, M.P. Wand
Umfang:17 S.
Fussnoten:Gesehen am 12.02.2018
Titel Quelle:Enthalten in: Statistical science
Jahr Quelle:2001
Band/Heft Quelle:16(2001), 3, S. 232-248
ISSN Quelle:2168-8745
Abstract:There are a wide array of smoothing methods available for finding structure in data. A general framework is developed which shows that many of these can be viewed as a projection of the data, with respect to appropriate norms. The underlying vector space is an unusually large product space, which allows inclusion of a wide range of smoothers in our setup (including many methods not typically considered to be projections). We give several applications of this simple geometric interpretation of smoothing. A major payoff is the natural and computationally frugal incorporation of constraints. Our point of view also motivates new estimates and helps understand the finite sample and asymptotic behavior of these estimates.
DOI:doi:10.1214/ss/1009213727
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Verlag: http://dx.doi.org./10.1214/ss/1009213727
 Verlag: https://projecteuclid.org/euclid.ss/1009213727#info
 Verlag: https://projecteuclid.org/download/pdf_1/euclid.ss/1009213727
 Verlag: http://www.jstor.org/stable/2676687
 DOI: https://doi.org/10.1214/ss/1009213727
Datenträger:Online-Ressource
Sprache:eng
K10plus-PPN:1569737339
Verknüpfungen:→ Zeitschrift

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