Statistik mit R für Dummies

• Verfasst von: Schmuller, Joseph [VerfasserIn]
• Titel: Statistik mit R für Dummies
• Mitwirkende: Haselier, Rainer G. [ÜbersetzerIn]
• Werktitel: Statistical analysis with R for dummies
• Verf.angabe: Joseph Schmuller ; Übersetzung aus dem Amerikanischen von Rainer G. Haselier
• Ausgabe: 1. Auflage
• Verlagsort: Weinheim
• Verlag: Wiley
• Jahr: 2017
• Umfang: 1 Online-Ressource (434 Seiten)
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Gesamttitel/Reihe: ... für Dummies
• Gesamttitel/Reihe: Für Dummies Ser.
• Gesamttitel/Reihe: Lernen leichter gemacht
• Fussnoten: Auf dem Umschlag: Über professionelle statistische Methoden verfügen, Datenanalysen souverän präsentieren, Statistik und R gleichzeitig lernen
• ISBN: 978-3-527-81038-3
• ISBN: 978-3-527-81037-6
• Schlagwörter: (s)Statistik / (s)R <Programm>
• Datenträger: Online-Ressource
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Schmuller, Joseph, 1947 - : Statistik mit R für Dummies. - 1. Auflage. - Weinheim : Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, 2017. - 434 Seiten
• RVK-Notation: SK 850
• RVK-Notation: ST 601
• RVK-Notation: RB 10103
• Sach-SW: Mathematical statistics ; Data processing
• Sach-SW: Electronic books
• K10plus-PPN: 1655000063
• K10plus-PPN:
  Universitätsbibliothek
• Lokale URL UB: Zum Volltext

Abstract

Intro -- Über den Autor -- Einführung -- Über dieses Buch -- Ähnlichkeiten mit diesem anderen »Für Dummies«-Buch -- Was Sie nicht lesen müssen -- Törichte Annahmen über den Leser -- Wie dieses Buch aufgebaut ist -- Teil I: Erste Schritte bei der statistischen Analyse mit R -- Teil II: Daten beschreiben -- Teil III: Rückschlüsse aus Daten ziehen -- Teil IV: Umgang mit der Wahrscheinlichkeit -- Teil V: Der Top-Ten-Teil -- Symbole, die in diesem Buch verwendet werden -- Wie es weitergeht -- Teil I: Erste Schritte bei der statistischen Analyse mit R -- Kapitel 1: Daten, Statistiken und Entscheidungen -- Die statistischen (und damit verwandten) Begriffe, die Sie einfach kennen müssen -- Stichproben und Grundgesamtheiten -- Abhängige und unabhängige Variablen -- Arten von Daten -- Ein bisschen Wahrscheinlichkeit -- Inferenzstatistik: Testen von Hypothesen -- Nullhypothese und Alternativhypothese -- Zwei Arten von Fehlern -- Kapitel 2: R: Was R kann und wie R das macht -- R und RStudio herunterladen -- Eine Session mit R -- Das Arbeitsverzeichnis -- Jetzt geht es richtig los -- Fehlende Daten -- R-Funktionen -- Benutzerdefinierte Funktionen -- Kommentare -- R-Strukturen -- Vektoren -- Numerische Vektoren -- Matrizen -- Faktoren -- Listen -- Listen und Statistik -- Datensätze (Data Frames) -- Daten aus einem Datensatz extrahieren -- Packages -- Weitere Packages -- Die R-Formelschnittstelle -- Lesen und Schreiben -- Tabellenkalkulation -- CSV-Dateien -- Textdateien -- Teil II: Daten beschreiben -- Kapitel 3: Daten grafisch darstellen -- Muster erkennen -- Verteilung grafisch darstellen -- Säulensprünge -- Die Torte schneiden -- Das verstreute Diagramm -- Kastengrafik: Kästchen und Antennen -- Diagramme mit dem R-Basispaket erstellen -- Histogramme -- Diagrammfeatures hinzufügen -- Säulendiagramme -- Kreisdiagramme -- Punktdiagramme.