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Universitätsbibliothek Heidelberg
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 Online-Ressource
Verfasst von:Arens, Tilo [VerfasserIn]   i
 Hettlich, Frank [VerfasserIn]   i
 Karpfinger, Christian [VerfasserIn]   i
 Kockelkorn, Ulrich [VerfasserIn]   i
 Lichtenegger, Klaus [VerfasserIn]   i
 Stachel, Hellmuth [VerfasserIn]   i
Titel:Mathematik
Verf.angabe:von Tilo Arens, Frank Hettlich, Christian Karpfinger, Ulrich Kockelkorn, Klaus Lichtenegger, Hellmuth Stachel
Ausgabe:4. Auflage
Verlagsort:Berlin
Verlag:Springer Spektrum
E-Jahr:2018
Jahr:[2018]
Umfang:1 Online-Ressource (XXVIII, 1660 Seiten)
Illustrationen:Illustrationen
Gesamttitel/Reihe:SpringerLink : Bücher
ISBN:978-3-662-56741-8
Abstract:Dieses vierfarbige Lehrbuch bietet in einem Band ein lebendiges Bild der „gesamten“ Mathematik für Anwender. Angehende Ingenieure und Naturwissenschaftler finden hier die wichtigen Konzepte und Begriffe ausführlich und mit vielen Beispielen erklärt. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis der Zusammenhänge und die Beherrschung der Rechentechniken. Herausragende Merkmale sind: durchgängig vierfarbiges Layout mit mehr als 1500 Abbildungen prägnant formulierte Kerngedanken bilden die Abschnittsüberschriften Selbsttests in kurzen Abständen ermöglichen Lernkontrolle während des Lesens farbige Merkkästen heben das Wichtigste hervor mehr als 100 Anwendungsboxen erläutern Themen wie „Geometrie hinter dem GPS“, „Pageranking bei Google“ oder „harmonischer Oszillator“ Vertiefungsboxen geben einen Ausblick auf weiterführende Themen Zusammenfassungen zu jedem Kapitel sowie Übersichtsboxen mehr als 750 Verständnisfragen, Rechenaufgaben und Anwendungsprobleme Inhaltlich spannt sich der Bogen von elementaren Grundlagen über die Analysis einer Veränderlichen, der linearen Algebra, der Analysis mehrerer Veränderlicher bis hin zu fortgeschrittenen Themen der Analysis, die für die Anwendung besonders wichtig sind, wie partielle Differenzialgleichungen, Fourierreihen und Laplacetransformationen. Numerische Konzepte sind integraler Bestandteil der Kapitel. Der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik ist einer der sechs Teile des Buchs gewidmet. Auf der Website zum Buch (matheweb) finden Sie Bonusmaterialien zu zahlreichen Kapiteln Hinweise, Lösungswege und Ergebnisse zu allen Aufgaben Zusatzmaterialien wie Maple-Worksheets zu verschiedenen Themen des Buchs die Möglichkeit, zu den Kapiteln Fragen zu stellen Das Buch wird allen Anwendern der Mathematik vom Beginn des Studiums über höhere Semester bis in die Berufspraxis hinein ein langjähriger verlässlicher Begleiter sein. Für die 4. Auflage ist es um zahlreiche Boxen mit Anwendungsbeispielen in MATLAB((Bitte hochgestelltes R in Kreis [Trademark], ist rechtliche Anforderung)) und R ergänzt worden. Stimmen zur 1. Auflage „Ein Lehrbuch, das Maßstäbe setzt!“ Prof. Dr. Bernd Simeon, TU Kaiserslautern „Endlich ein deutschsprachiges Mathematikbuch, das so richtig Spaß macht.“ Prof. Dr. Martin Pohl, Hochschule Regensburg „Ein komplett neues und einmaliges Konzept: optisch und didaktisch geschrieben mit der Anschaulichkeit eines Schulbuches; mathematisch jedoch immer exakt und auch ...
 Teil I Einführung und Grundlagen -- Teil II Analysis einer reellen Variablen -- Teil III Lineare Algebra -- Teil IV Analysis mehrerer reeller Variablen -- Teil V Höhere Analysis -- Teil VI Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
DOI:doi:10.1007/978-3-662-56741-8
URL:Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56741-8
 Volltext: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-56741-8
 Cover: https://swbplus.bsz-bw.de/bsz1031835121cov.jpg
 Inhaltstext: https://zbmath.org/?q=an:1398.00001
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-56741-8
Schlagwörter:(s)Mathematik   i
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Lehrbuch
Sprache:ger
Reproduktion:Printed edition
(Gesamttitel):Springer eBook Collection. Life Science and Basic Disciplines
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Arens, Tilo, 1972 - : Mathematik. - 4. Auflage. - Berlin : Springer Spektrum, 2018. - XXVIII, 1660 Seiten
RVK-Notation:SK 110   i
Sach-SW:Analysis
 Hardback
 Höhere Mathematik
 |sIngenieurmathematik
 Statistik
 Stochastik
 Upper undergraduate
 Wahrscheinlichkeitsrechnung
 angewandte Mathematik
 lineare Algebra
 Mathematics
K10plus-PPN:1031835121
 
 
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