Maschinelles Lernen

• Verfasst von: Alpaydın, Ethem [VerfasserIn]
• Titel: Maschinelles Lernen
• Werktitel: Introduction to machine learning
• Verf.angabe: Ethem Alpaydin
• Ausgabe: 2. Auflage
• Verlagsort: Berlin ; Boston
• Verlag: De Gruyter Oldenbourg
• E-Jahr: 2019
• Jahr: [2019]
• Umfang: XXII, 633 Seiten
• Illustrationen: Illustrationen, Diagramme
• Format: 24 cm x 17 cm
• Gesamttitel/Reihe: De Gruyter Studium
• Fussnoten: Literaturangaben ; "Autorisierte Übersetzung der 3. englischsprachigen Ausgabe, die bei MIT Press, Massachusetts Institute of Technology, unter dem Titel: "Introduction to machine learning" erschienen ist." - Rückseite der Titelseite
• ISBN: 978-3-11-061788-7
• ISBN: 3-11-061788-9
• Schlagwörter: (s)Maschinelles Lernen
• Schlagwörter: (s)Maschinelles Lernen
• Dokumenttyp: Lehrbuch
• Sprache: ger
• Bibliogr. Hinweis: Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Alpaydın, Ethem, 1966 - : Maschinelles Lernen. - 2., erweiterte Auflage. - Berlin : De Gruyter, 2019. - 1 Online-Ressource (XXII, 634 Seiten)
• RVK-Notation: ST 285
• RVK-Notation: ST 304
• K10plus-PPN: 1041883110

Abstract

Maschinelles Lernen ist ein verständlich geschriebenes Lehrbuch, welches ein breites Spektrum an Themen aus verschiedenen Bereichen abdeckt, wie zum Beispiel Statistik, Mustererkennung, neuronale Netze, künstliche Intelligenz, Signalverarbeitung, Steuerung und Data Mining. Weitere Themen: Überwachtes Lernen, Bayessche Entscheidungstheorie, parametrische und nichtparametrische Statistik, multivariate Analysis, Hidden-Markow-Modelle, bestärkendes Lernen, Kernel-Maschinen, graphische Modelle, Bayes-Schätzung und statistischen Testmethoden. Da maschinelles Lernen eine immer größere Rolle für Studierende der Informatik spielt, geht die zweite Auflage des Buches auf diese Veränderung ein und unterstützt gezielt Anfänger in diesem Gebiet, unter anderem durch Übungsaufgaben und zusätzlichen Beispieldatensätzen.