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Universitätsbibliothek Heidelberg
Standort: ---
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 Online-Ressource
Titel:Marketing-Automation - Erfolgsmodelle aus Forschung und Praxis
Titelzusatz:Konzepte, Instrumente und Strategien für die Implementierung
Mitwirkende:Terstiege, Meike [HerausgeberIn]   i
 Cinar, Muhsin [HerausgeberIn]   i
 Hehemann, Jannik [HerausgeberIn]   i
Verf.angabe:Meike Terstiege, Muhsin Cinar, Jannik Hehemann (Hrsg.)
Verlagsort:Wiesbaden
 Wiesbaden
Verlag:Springer Fachmedien Wiesbaden
 Springer Gabler
E-Jahr:2022
Jahr:[2022]
 [2022]
Umfang:1 Online-Ressource (XI, 352 Seiten, 98 Abb.)
Gesamttitel/Reihe:Springer eBook Collection
ISBN:978-3-658-35823-5
Abstract:Marketing-Automation aus der Sicht von Unternehmen -- Marketing-Automation aus der Sicht von Beratungen -- Marketing-Automation aus der Sicht von Agenturen -- Marketing-Automation aus der Sicht der Wissenschaft -- Experteninterviews.
 Marketing-Automation ist ein Treiber von effizientem Marketing und somit ein wesentlicher Faktor des Unternehmenserfolgs. Sie trägt dazu bei, Marketing- und Sales-Prozesse miteinander zu verzahnen und noch effizienter umzusetzen. Dieses praxisorientierte Fachbuch zeigt anhand eines umfassenden und branchenübergreifenden Überblicks die Chancen des Einsatzes von Marketing-Automation in Marketing und Vertrieb. Dabei wird Marketingautomatisierung aus der Sicht von Unternehmen, Beratungen, Agenturen und der aktuellen Wissenschaft vorgestellt. Marketing- und Vertriebsexperten geben anhand von Erfolgsbeispielen Insights zu Strategien, Konzepten und Einsatz von Marketing-Automation. Praxisnahe Handlungsempfehlungen und Checklisten zum erfolgreichen Einsatz von Marketing-Automation runden die Beiträge ab. Das Buch richtet sich vorrangig an Marketing- und Vertriebsexperten aus der Wirtschaft, die die innovativen Möglichkeiten der Marketing-Automation nutzen wollen. Zudem richtet es sich an praxisinteressierte Wissenschaftler sowie an Dozierende und Studierende der Fachbereiche Marketing, Management, Kommunikation, PR und Wirtschaftspsychologie, die ihr Know-how anhand von Best-Practice-Beispielen und Insights aus der Praxis aus- und aufbauen möchten. Die Herausgeber Prof. Dr. Meike Terstiege ist als @DOCMARKETEER selbstständige Beraterin und Trainerin für digitales und strategisches Marketing. Sie lehrt Marketing an der International School of Management und ist Vorständin der Account Planning Group Deutschland. Durch ihre Forschungstätigkeit sowie die langjährige Berufserfahrung als Kommunikationsexpertin auf Unternehmens- und Agenturseite verfügt sie über einschlägige Expertise in den Bereichen Marketing sowie MA und KI/AI. Muhsin Cinar ist Experte für digitale und datengetriebene Geschäftsmodelle. Er hat sich spezialisiert auf den Einsatz von Daten und Technologien im Marketing und Vertrieb. Als erfahrener Software-Architekt setzte er zahlreiche KI-Projekte für E-Commerce-Plattformen um. Mit dem integrierten Ansatz von Daten und Technologien führte er als CTO unter anderem das Start-up Flaschenpost SE mit zum Erfolg. Heute ist er bei Europas größter Content-Marketing-Agentur TERRITORY als Director für den Bereich Integrated Intelligent Marketing (iiM) federführend für datengetriebenes Marketing sowie Marketing-Automation verantwortlich. Jannik Hehemann ist Experte für Digitalisierung, Digital Marketing und Marketing-Automation bei TERRITORY. Seit Tag 1 gestaltet der studierte Kognitionswissenschaftler den Aufbau der TERRITORY Unit „Integrated Intelligent Marketing“ mit dem Fokus auf Marketingeffizienz mit. Von der Beratung über die Einführung von Marketingtechnologien bis hin zur Entwicklung von datengetriebenen Automatisierungskonzepten entlang der Customer Journey sowie deren Steuerung und Controlling, unterstützt und berät er Kunden dabei, Marketing messbar effizienter zu gestalten, um Marken- und Absatzziele zu erreichen und kontinuierlich zu optimieren.
DOI:doi:10.1007/978-3-658-35823-5
URL:Resolving-System: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35823-5
 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35823-5
Schlagwörter:(s)Marketing   i / (s)Vertrieb   i / (s)Digitalisierung   i / (s)Künstliche Intelligenz   i
Datenträger:Online-Ressource
Dokumenttyp:Aufsatzsammlung
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Druck-Ausgabe
 Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Marketing-Automation - Erfolgsmodelle aus Forschung und Praxis. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2022. - XI, 352 Seiten
RVK-Notation:QP 650   i
K10plus-PPN:1809128005
 
 
Lokale URL UB: Zum Volltext

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