Online-Ressource | |
Verfasst von: | Nield, Thomas [VerfasserIn] |
Titel: | Podstawy matematyki w data science |
Titelzusatz: | algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa i statystyka |
Mitwirkende: | Werner, Grzegorz [ÜbersetzerIn] |
Werktitel: | Essential math for data science |
Verf.angabe: | Thomas Nield ; przekład, Grzegorz Werner |
Ausgabe: | [First edition]. |
Verlagsort: | Gliwice |
Verlag: | Helion |
E-Jahr: | 2023 |
Jahr: | [2023] |
Umfang: | 1 online resource (288 pages) |
Illustrationen: | illustrations |
ISBN: | 978-83-8322-014-7 |
83-8322-014-6 | |
Abstract: | Rosnąca dostępność danych sprawiła, że data science i uczenie maszynowe są powszechnie używane do przeróżnych celów. Równocześnie wiele osób pomija analizy matematyczne przed rozpoczęciem przetwarzania danych. A to wiąże się z ryzykiem popełnienia istotnych błędów już na etapie projektowania danego systemu. Dopiero dogłębne zrozumienie niektórych koncepcji matematycznych i umiejętność ich praktycznego zastosowania sprawia, że kandydat na analityka danych ma szansę osiągnąć poziom profesjonalisty. To książka przeznaczona dla osób, które chcą dobrze zrozumieć matematyczne podstawy nauki o danych i nauczyć się stosowania niektórych koncepcji w praktyce. Wyjaśniono tu takie zagadnienia jak rachunek różniczkowy i całkowy, rachunek prawdopodobieństwa, algebra liniowa i statystyka, pokazano także, w jaki sposób posługiwać się̜ nimi w regresji liniowej, regresji logistycznej i w tworzeniu sieci neuronowych. Poszczególne tematy zostały omówione zrozumiale, przystępnie, bez naukowego żargonu, za to z licznymi praktycznymi przykładami, co dodatkowo ułatwia przyswojenie koncepcji i prawideł matematyki. Opanowanie zawartej tu wiedzy pozwala uniknąć wielu kosztownych błędów projektowych i trafniej wybierać optymalne rozwiązania! |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383220147/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | pol |
K10plus-PPN: | 1850983062 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | |
Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich | |
Bibliothek/Idn: | UW / m4343640752 |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |