Online-Ressource | |
Verfasst von: | Grus, Joel [VerfasserIn] |
Bombik, Wojciech [VerfasserIn] | |
Titel: | Data science od podstaw |
Titelzusatz: | analiza danych w Pythonie |
Werktitel: | Data science from scratch |
Verf.angabe: | Joel Grus ; tłumaczenie, Wojciech Bombik |
Ausgabe: | Wydanie II. |
Verlagsort: | Gliwice |
Verlag: | Helion |
E-Jahr: | 2022 |
Jahr: | [2022] |
Umfang: | 1 online resource (352 pages) |
Illustrationen: | illustrations |
Fussnoten: | Includes bibliographical references and index |
ISBN: | 978-83-8322-132-8 |
83-8322-132-0 | |
Abstract: | Analityka danych jest uważana za wyjątkowo obiecującą dziedzinę wiedzy. Rozwija się błyskawicznie i znajduje coraz to nowsze zastosowania. Profesjonaliści biegli w eksploracji danych i wydobywaniu z nich pożytecznych informacji mogą liczyć na interesującą pracę i bardzo atrakcyjne warunki zatrudnienia. Jednak aby zostać analitykiem danych, trzeba znać matematykę i statystykę, a także nauczyć się programowania. Umiejętności w zakresie uczenia maszynowego i uczenia głębokiego również są ważne. W przypadku tak specyficznej dziedziny, jaką jest nauka o danych, szczególnie istotne jest zdobycie gruntownych podstaw i dogłębne ich zrozumienie. W tym przewodniku opisano zagadnienia związane z podstawami nauki o danych. Wyjaśniono niezbędne elementy matematyki i statystyki. Przedstawiono także techniki budowy potrzebnych narzędzi i sposoby działania najistotniejszych algorytmów. Książka została skonstruowana tak, aby poszczególne implementacje były jak najbardziej przejrzyste i zrozumiałe. Zamieszczone tu przykłady napisano w Pythonie: jest to język dość łatwy do nauki, a pracę na danych ułatwia szereg przydatnych bibliotek Pythona. W drugim wydaniu znalazły się nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, statystyka i przetwarzanie ję̨zyka naturalnego, a także działania na ogromnych zbiorach danych. Zagadnienia te często pojawiają się w pracy współczesnego analityka danych. |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383221328/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | pol |
K10plus-PPN: | 1850983593 |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |
Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg | |
Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich | |
Bibliothek/Idn: | UW / m4343645258 |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |