Standort: ---
Exemplare:
---
| Online-Ressource |
Verfasst von: | McKinney, Wes [VerfasserIn]  |
Titel: | Python w analizie danych |
Titelzusatz: | przetwarzanie danych za pomocą pakietów pandas i NumbPy oraz środowiska Jupyter |
Mitwirkende: | Watrak, Andrzej [ÜbersetzerIn]  |
Werktitel: | Python for data analysis |
Verf.angabe: | Wes McKinney ; przekład, Andrzej Watrak |
Ausgabe: | Wydanie III. |
Verlagsort: | Gliwice |
Verlag: | Helion |
E-Jahr: | 2023 |
Jahr: | [2023] |
Umfang: | 1 online resource (504 pages) |
ISBN: | 978-83-8322-324-7 |
| 83-8322-324-2 |
Abstract: | Wprawny analityk danych potrafi z nich uzyskać wiedzę ułatwiającą podejmowanie trafnych decyzji. Od kilku lat można do tego używać nowoczesnych narzędzi Pythona, które zbudowano specjalnie do tego celu. Praca z nimi nie wymaga głębokiej znajomości statystyki czy algebry. Aby cieszyć się uzyskanymi rezultatami, wystarczy się wprawić w stosowaniu kilku pakietów i środowisk Pythona. Ta książka jest trzecim, starannie zaktualizowanym wydaniem wyczerpującego przewodnika po narzędziach analitycznych Pythona. Uwzględnia Pythona 3.0 i bibliotekę̜ pandas 1.4. Została napisana w przystępny sposób, a poszczególne zagadnienia bogato zilustrowano przykładami, studiami rzeczywistych przypadków i fragmentami kodu. W trakcie lektury nauczysz się korzystać z możliwości oferowanych przez pakiety pandas i NumPy, a także środowiska IPython i Jupyter. Nie zabrakło wskazówek dotyczących używania uniwersalnych narzędzi przeznaczonych do ładowania, czyszczenia, przekształcania i łączenia zbiorów danych. Pozycję docenią analitycy zamierzający zacząć pracę w Pythonie, jak również programiści Pythona, którzy chcą się zająć analizą danych i obliczeniami naukowymi. |
URL: | Aggregator: https://learning.oreilly.com/library/view/-/9788383223247/?ar |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | pol |
Sach-SW: | Data mining |
| Programming languages (Electronic computers) |
| Python (Computer program language) |
K10plus-PPN: | 185415401X |
|
|
| |
Lokale URL UB: | Zum Volltext |
|
|
| Bibliothek der Medizinischen Fakultät Mannheim der Universität Heidelberg |
| Bestellen/Vormerken für Benutzer des Klinikums Mannheim Eigene Kennung erforderlich |
Bibliothek/Idn: | UW / m4362045511 |
Lokale URL Inst.: | Zum Volltext |
978-83-8322-324-7,83-8322-324-2
Python w analizie danych / McKinney, Wes [VerfasserIn]; [2023] (Online-Ressource)
69103833