| Online-Ressource |
Verfasst von: | Heine, Moreen [VerfasserIn]  |
| Dhungel, Anna-Katharina [VerfasserIn]  |
| Schrills, Tim [VerfasserIn]  |
| Wessel, Daniel [VerfasserIn]  |
Titel: | Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen |
Titelzusatz: | Grundlagen, Chancen, Herausforderungen und Einsatzszenarien |
Verf.angabe: | von Moreen Heine, Anna-Katharina Dhungel, Tim Schrills, Daniel Wessel |
Verlagsort: | Wiesbaden |
Verlag: | Springer Gabler |
E-Jahr: | 2023 |
Jahr: | [2023] |
Umfang: | 1 Online-Ressource (XVIII, 208 Seiten) |
Illustrationen: | Diagramme |
Gesamttitel/Reihe: | Edition eGov-Campus |
Fussnoten: | Open Access |
ISBN: | 978-3-658-40101-6 |
Abstract: | Dieses Buch bietet eine verständliche und kompakte Einführung in die Nutzung von KI-Systemen in öffentlichen Verwaltungen. Es beantwortet folgende Fragen: Was bedeutet Künstliche Intelligenz? Wie und in welchen Einsatzgebieten können KI-Systeme im öffentlichen Sektor genutzt werden. Welche Erwartungen und Ziele werden mit dem KI-Einsatz verbunden? Welche Probleme werden adressiert? Auch Aspekte der Governance, also Steuerungsfragen spielen eine Rolle, ebenso die Betrachtung der Interaktionen zwischen Mensch und KI-System. Die Inhalte versetzen Personen in die Lage, den Einsatz von KI in der öffentlichen Verwaltung differenziert beurteilen zu können, um u.a. KI-Anwendungsfälle im öffentlichen Sektor zu identifizieren, KI-Methoden im Überblick zu verstehen und Anforderungen an KI-Anwendungen im öffentlichen Sektor zu erarbeiten. Kenntnisse im Bereich der Informatik werden nicht vorausgesetzt. Im Sinne von Offenheit ist dieses Werk eine Open-Access-Publikation mit freiem Online-Zugang. Inklusive kostenlosem Online-Wissens-Quiz mit der Springer Nature Flashcards-App. Die Autor*innen Moreen Heine ist Professorin für E-Government und Open Data Ecosystems am Institut für Multimediale und Interaktive Systeme (IMIS) an der Universität zu Lübeck und wissenschaftliche Leiterin des Joint eGov and Open Data Innovation Labs. Anna-Katharina Dhungel arbeitet als wissenschaftliche Mitarbeiterin am IMIS im Bereich E-Government und Open Data Ecosystems. Tim Schrills ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am IMIS im Bereich Ingenieurpsychologie und Kognitive Ergonomie. Daniel Wessel ist Postdoc am IMIS im Bereich E-Government und Open Data Ecosystems. |
DOI: | doi:10.1007/978-3-658-40101-6 |
URL: | kostenfrei: Volltext: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40101-6 |
| kostenfrei: Volltext: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-40101-6 |
| kostenfrei: Verlag: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/978-3-658-40101-6.pdf |
| DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-40101-6 |
Schlagwörter: | (s)Verwaltung / (s)Künstliche Intelligenz  |
Datenträger: | Online-Ressource |
Sprache: | ger |
Bibliogr. Hinweis: | Erscheint auch als : Druck-Ausgabe: Heine, Moreen: Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen. - Wiesbaden : Springer Gabler, 2023. - XVIII, 208 Seiten |
RVK-Notation: | MF 7080  |
Sach-SW: | Open Government |
| eGov-Campus |
| Künstliche Intelligenz im öffentlichen Sektor |
| KI |
| Ethik |
| öffentliche Verwaltung |
| Recht |
| Datenschutz |
| Mensch-KI-Systeme |
| Prozessautomatisierung |
K10plus-PPN: | 1854641999 |
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Lokale URL UB: | Zum Volltext |
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Künstliche Intelligenz in öffentlichen Verwaltungen / Heine, Moreen [VerfasserIn]; [2023] (Online-Ressource)