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Verfasst von:Cleve, Jürgen [VerfasserIn]   i
 Lämmel, Uwe [VerfasserIn]   i
Titel:Data Mining
Titelzusatz:Datenanalyse für Künstliche Intelligenz
Institutionen:De Gruyter Oldenbourg [Verlag]   i
Verf.angabe:Jürgen Cleve, Uwe Lämmel
Ausgabe:4. Auflage
Verlagsort:Berlin ; Boston
Verlag:De Gruyter
E-Jahr:2024
Jahr:[2024]
Umfang:XII, 336 Seiten
Illustrationen:Illustrationen, Diagramme
Format:24 cm x 17 cm
Gesamttitel/Reihe:De Gruyter Studium
Fussnoten:Literaturverzeichnis: Seite 329-331
ISBN:978-3-11-138726-0
 3-11-138726-7
Abstract:Data Mining liefert Grundlagen für die Künstliche Intelligenz, indem es Technologien für die Analyse großer Datenmengen bereitstellt. Das Buch deckt den Stoff einer einsemestrigen Vorlesung an Universitäten oder Fachhochschulen ab und ist als klassisches Lehrbuch konzipiert. Es bietet eine Einführung in die wesentlichen Anwendungsgebiete und behandelt die zugehörigen Algorithmen. Die Beispiele und Aufgaben können mit frei verfügbaren Werkzeugen bearbeitet werden. Die vierte Auflage enthält inhaltliche Erweiterungen und Aktualisierungen
URL:Inhaltsverzeichnis: http://www.gbv.de/dms/weimar/toc/1885549091_toc.pdf
 Unbekannt: https://www.degruyter.com/isbn/9783111387260
 Cover: https://www.dietmardreier.de/annot/564C42696D677C7C393738333131313338373236307C7C434F50.jpg?sq=1
Schlagwörter:(s)Data Mining   i
 (s)Data Mining   i / (s)Datenanalyse   i
Dokumenttyp:Lehrbuch
Sprache:ger
Bibliogr. Hinweis:Erscheint auch als : Online-Ausgabe
 Erscheint auch als : Online-Ausgabe
 Erscheint auch als : Online-Ausgabe: Cleve, Jürgen, 1957 - : Data Mining. - 4. Auflage. - München : De Gruyter Oldenbourg, 2024. - 1 Online-Ressource (XII, 336 Seiten)
RVK-Notation:ST 270   i
 ST 530   i
Sach-SW:BUSINESS & ECONOMICS / Information Management
 COMPUTERS / Data Processing / General
 COMPUTERS / Enterprise Applications
 COMPUTERS / Information Technology
 Computer science
 Enterprise software
 Informatik
 Information technology: general issues
 Informationstechnik (IT), allgemeine Themen
 Knowledge management
 Unternehmenssoftware
 Wissensmanagement
K10plus-PPN:1885549091
Exemplare:

SignaturQRStandortStatus
LN-U 10-17443::(4)QR-CodeZweigstelle Neuenheim / Lehrbuchsammlung3D-Planbestellbar
Mediennummer: 20223557

Permanenter Link auf diesen Titel (bookmarkfähig):  https://katalog.ub.uni-heidelberg.de/titel/69222582   QR-Code
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